КОМП’ЮТЕРНА СИСТЕМА МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ЦІНОУТВОРЕННЯ НА ОПТОВОМУ РИНКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ
ARTICLE_8_PDF

Ключові слова

algorithmic model
computer model
computer simulation system
electricity market
profile
pricing processes алгоритмічна модель
комп’ютерна модель
комп’ютерна система моделювання
ринок електричної енергії
профіль
процеси ціноутворення

Як цитувати

[1]
Євдокімов, В., Борукаєв, З. і Остапченко, К. 2024. КОМП’ЮТЕРНА СИСТЕМА МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ЦІНОУТВОРЕННЯ НА ОПТОВОМУ РИНКУ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ. ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА. 2 (Квіт 2024), 072. DOI:https://doi.org/10.15407/techned2024.02.072.

Анотація

Широкомасштабне впровадження у традиційні енергетичні системи генеруючих об'єктів і устаткування, які використовують відновлювані джерела енергії у рамках реалізації стратегії декарбонізації енергетики, призводить до зміни у структурі виробництва та споживання електроенергії, стрімкого зростання числа учасників торговельно-економічних відносин на ринку електроенергії. Це обумовлює необхідність проведення досліджень у напрямку створення простих у використанні, функціональних за призначенням об'єктно-орієнтованих комп'ютерних систем моделювання процесів конкурентного ринку в частині управління ціноутворенням задля підвищення продуктивності та результативності рішень, які приймаються учасниками ринку. В статті формулюються принципи, функціональність та вимоги до побудови такого класу комп’ютерних систем моделювання. На основі їхньго застосування визначається орієнтовний склад функціо-нальних модулів комп’ютерної системи моделювання процесів ціноутворення з єдиним уніфікованим середо-вищем інформаційних ресурсів та комп’ютерних моделей. Подано визначальну алгоритмічну модель аналізу динаміки розподілу обсягів купівлі-продажу (попиту) електроенергії на сегментах оптового ринку у складі середовища комп’ютерних моделей комп’ютерної системи моделювання процесів ціноутворення. Наведено результати проведених модельних розрахунків для оцінки динаміки попиту на сегментах ринку, які отримано з використанням інформаційних ресурсів і модулів подання та візуалізації даних побудованої комп’ютерної системи моделювання. Бібл. 22, рис. 2, табл. 1.

https://doi.org/10.15407/techned2024.02.072
ARTICLE_8_PDF

Посилання

Directive of the European Parliament and of the Council of 13 July 2009 concerning common rules for the internal market in electricity: Directive 13.07.2009 р. No 2009/72/EC. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=celex%3A32009L0072 (accessed at 23.02.2024).

Blinov I.V., Parus Ye.V. Congestion management and minimization of price difference between coupled electricity markets. Tekhnichna Elektrodynamika. 2015. No 4. Pp. 81 – 88. (Ukr).

Kyrylenko O.V., Blinov I.V., Parus Ye.V., Ivanov G.A. Simulation model of the day-ahead electricity market with implicit consideration of power systems network constraints. Tekhnichna Elektrodynamika. 2019. No 5. Pp. 60–67. (Ukr). DOI: https://doi.org/10.15407/techned2019.05.060.

Ivanov H., Blinov I., Parus Ye. Simulation model of new electricity market in Ukraine. IEEE 6th International Conference on Energy Smart Systems (ESS), Kyiv, Ukraine, 17-19 April 2019. Pp. 339–342. DOI: https://doi.org/10.1109/ESS.2019.8764184 .

Saukh S.E., Borysenko A.V. Mathematical modeling of electric power systems in market conditions: monograph. Kyiv: Tri K, 2020. 340 p. (Ukr).

Ostapchenko K.B., Lisovychenko O.I., Borukaiev Z.Kh., Evdokimov V.A. Creation of information modeling system for analysis of pricing processes in the electricity market. Elektronne Modeliuvannia. 2021. Vol. 43. No 4. Pp. 51–68. (Ukr) DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.43.04.051.

Innovative solutions for the oil, gas, and energy industry from SAP and our partners. URL: https://www.sap.com/ukraine/industries/oil-gas.html#products (accessed at 23.02.2024).

Oracle Utilities Management Solutions for Energy and Water. URL: https://www.oracle.com/utilities/ (accessed at 23.02.2024).

Transformative energy and utilities solutions from IBM. URL: https://www.ibm.com/industries/energy?lnk=flatitem (accessed at 23.02.2024).

Siemens Global Products&Services: Energy. URL: https://www.siemens.com/global/en/products/energy.html (accessed at 23.02.2024).

The National Energy Modeling System: An Overview 2018. URL: https://www.eia.gov/outlooks/aeo/nems/documentation/ (accessed at 23.02.2024).

Plexos market simulation software. URL: https://energyexemplar.com/solutions/plexos/ (accessed at 23.02.2024).

Aurora electric modeling, forecasting and analysis software. URL: https://energyexemplar.com/solutions/aurora/ (accessed at 23.02.2024).

Makokliuev B.I., Antonov A.V., Nabiev R.F. Information structure and software for processing and storing data of technological equipment and operating parameters. Elektricheskie stantsii. 2004. No 6. Pp. 48–52. (Rus).

Ostapchenko K.B., Lisovychenko O.I., Borukaiev Z.Kh. Hybrid approach to the forecasting of electric consumption time series for organizational management in the wholesale market. Adaptyvni systemy avtomatychnoho upravlinnia. 2019. Vol. 1. No 34. Pp. 42–52. DOI: https://doi.org/10.20535/1560-8956.1.2019.178228.

Borukaiev Z.Kh., Ostapchenko K.B., Lisovychenko O.I. A method for constructing an informal hybrid model for forecasting electricity consumption in the wholesale market. Zbirnyk naukovyh prats Instytutu Problem Modeliuvannia v enerhetytsi Natsionalnoi Akademii Nauk Ukrainy. 2019. No 89. Pp. 157–166. (Rus). DOI: http://doi.org/10.5281/zenodo.3860762.

Borukaiev Z., Ostapchenko K., Chemerys O., Evdokimov V. Information Technology Platform for Automation of Decision-Making Processes by the Organizational Management System. In: Power Systems Research and Operation: Selected Problems II. Studies in Systems, Decision and Control. Ed. by O. Kyrylenko, S. Denysiuk, D. Derevianko, I. Blinov, I. Zaitsev, A. Zaporozhets. Cham: Springer. 2023. Vol. 220. Pp. 257–279. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17554-1_12.

Ostapchenko K.B., Evdokimov V.A., Borukaiev Z.Kh. Operational data warehouse of the decision support system for organizational management of the electricity market. Elektronne Modeliuvannia. 2022. Vol. 44. No 3. Pp. 101–112. (Ukr). DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.44.03.101.

Evdokimov V.A. Functional organization of the user interface of the hardware and software computer system Equant Cloud. Elektronne Modeliuvannia. 2023. Vol. 45. No 2. Pp. 83–94. (Ukr). DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.45.02.083.

Balancing Market and Settlement of Imbalances: National power company "Ukrenergo". URL: https://ua.energy/uchasnikam_rinku/rezultaty-balansuyuchogo-rynku-2/ (accessed at 23.02.2024). (Ukr).

Trading results: Market Operator. URL: https://www.oree.com.ua/index.php/control/results_mo/DAM (accessed at 23.02.2024). (Ukr).

Exchange quotations, Base load index of electric power: Ukrainian Energy Exchange. URL: https://www.ueex.com.ua/exchange-quotations/electric-power/indexes/ (accessed at 23.02.2024). (Ukr).

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2024 Array

Переглядів анотації: 36 | Завантажень PDF: 5

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.