@article{Войтенко_2016, title={АДАПТИВНОЕ КВАЗИОПТИМАЛЬНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ В ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯХ С НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛЬЮ СИЛОВОЙ ЧАСТИ}, url={https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/811}, DOI={10.15407/techned2016.05.026}, abstractNote={<p><em>Рассмотрен один из путей повышения эффективности электрически управляемых промышленных систем за счет улучшения их динамики в условиях ограничений на управляющие воздействия, а также повышения устойчивости к возмущениям и изменениям параметров. С этой целью использован квазиоптимальный алгоритм управления импульсным преобразователем, который совместно с объектом управления моделируется с помощью искусственной нейронной сети (ИНС). Проанализированы системы с реализацией регулятора в виде предварительно обученной ИНС. Отмечены основные проблемы, связанные с имплементацией ИНС во встроенные системы. Приведены результаты моделирования. </em>Бібл. 9, рис. 1.</p>}, number={5}, journal={ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА}, author={Войтенко, В.П.}, year={2016}, month={Лип}, pages={026} }