Ключові слова
non-destructive testing
information signal
composite material
Hartley transform
dispersion analysis діагностика
неруйнівний контроль
інформаційний сигнал
композиційний матеріал
перетворення Хартлі
дисперсійний аналіз
Як цитувати
Анотація
Описано підхід до формування імітаційної моделі інформаційних сигналів, характерних для об'єктів з різними типами дефектів. Проведено дисперсійний аналіз компонентів сигнального спектра в базах дискретного перетворення Хартлі та дискретного косинусного перетворення. Аналіз форми реконструйованого інформаційного сигналу проводиться залежно від кількості коефіцієнтів спектрального розкладу в базах Хартлі та косинусних функцій. Отримано основу ортогональних функцій дискретного аргументу, яку можна використовувати для спектрального перетворення інформаційних сигналів дефектоскопа. Розроблено та експериментально досліджено метод моделювання інформаційних сигналів, що дозволяє враховувати детерміновану та випадкову складові характеристик реальних інформаційних сигналів. Бібл. 24, рис. 13, табл. 3.
Посилання
Chennai S. Efficient Control Scheme for Five-level (NPC) Shunt Active Power Filters Based on Fuzzy Control Approaches. Periodica Polytechnica Electrical Engineering and Computer Science. 2016. Vol. 60. No 2. Pp. 135-142. DOI: https://doi.org/10.3311/PPee.9015
Widolo A., Kim E.Y., Son J.-D., Yang B.-S., Tan A.C.C., Gu D.-S., Choi B.-K., Mathew J. Fault diagnosis of low speed bearing based on relevance vector machine and support vector machine. Expert Systems with Applications. 2009. Vol. 36. No 2. Pp. 7252-7261. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.09.033
Maanami Y., Manacer A. Modeling and Diagnosis of the Inter-Turn Short Circuit Fault for the Sensorless Input-Output Linearization Control of the PMSM. Periodica Polytechnica Electrical Engineering and Computer Science. 2019. Vol. 63. No 3. Pp. 159-168. DOI: https://doi.org/10.3311/PPee.13658.
Yan R., Gao R.X., Chen X. Wavelets for fault diagnosis of rotary machines: A review with applications. Signal Processing. 2013. Vol. 96(A). Pp. 1-15. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.04.015
Babak S., Babak V., Zaporozhets A., Sverdlova A. Method of statistical spline functions for solving problems of data approximation and prediction of objects state. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2353. Pp. 810-821. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2353/paper64.pdf (accessed at 15.01.2020)
Zaporozhets A., Eremenko V., Serhiienko R., Ivanov S. Methods and Hardware for Diagnosing Thermal Power Equipment Based on Smart Grid Technology. In: Shakhovska N., Medykovskyy M. (eds) Advances in Intelligent Systems and Computing III. CSIT 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer, Cham. 2019. Vol. 871. Pp. 476-489. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01069-0_34
Babak V., Babak S., Myslovych M., Zaporozhets A., Zvaritch V. Technical provision of diagnostic systems. In: Diagnostic Systems For Energy Equipments. Studies in Systems, Decision and Control. Springer, Cham. 2020. Vol. 281. Pp. 91-133. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-44443-3_4
Simon G., Andrade M., Desmulliez M., Riehle M., Bernassau A. Theoretical Framework of Radiation Force in Surface Acoustic Waves for Modulated Particle Sorting. Periodica Polytechnica Electrical Engineering and Computer Science. 2019. Vol. 63. No 2. Pp. 77-84. DOI: https://doi.org/10.3311/PPee.13454
Sikdar S., Kudela P., Radziemski M., Kundu A., Ostachowicz W. Online detection of barely visible low-speed impact damage in 3D-core sandwich composte structure. Composite Structures. 2018. Vol. 185. Pp. 646-655. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2017.11.067
Babak V., Eremenko V., Zaporozhets A. Research of diagnostic parameters of composite materials using Johnson distribution. International Journal of Computing. 2019. Vol. 18(4). Pp. 483-494. DOI: https://doi.org/10.47839/ijc.18.4.1618
Wu Z., Huang N.E. Ensemble empirical mode decomposition: a noise-assisted data analysis method. Advances in Adaptive Data Analysis. 2009. No 1(2). Pp. 1-41. DOI: https://doi.org/10.1142/S1793536909000047
Potapov A.I., Makhov V.E. Methods for Nondestructive Testing and Diagnostics of Durability of Articles Made of Polymer Composite Materials. Russian Journal of Nondestructive Testing. 2018. Vol. 54. Pp. 151-163. DOI: https://doi.org/10.1134/S1061830918030087
Hsue, W.-L., Chang, W.-C. Real Discrete Fractional Fourier, Hartley, Generalized Fourier and Generalized Hartley Transforms With Many Parameters. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers. 2018. Vol. 62(100). Pp. 2594-2605. DOI: https://doi.org/10.1109/TCSI.2015.2468996
Hsue W.-L., Chang W.-C. Multiple-parameter real discrete fractional Fourier and Hartley transforms. In: 19th International Conference on Digital Signal Processing. Hong Kong, China, Aug. 20-23, 2014. Pp. 694-698. DOI: https://doi.org/10.1109/ICDSP.2014.6900753
Eremenko V., Zaporozhets A., Isaenko V., Babikova K. Application of wavelet transform for determining diagnostic signs. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2387. Pp. 202-214. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2387/20190202.pdf (accessed at 15.01.2020)
Csuka B., Kollar Z. R–DFT-based Parameter Estimation for WiGig. Periodica Polytechnica Electrical Engineering and Computer Science. 2017. Vol. 61(2). Pp. 224-230. DOI: https://doi.org/10.3311/PPee.9737
Simon G., Hantos G., Andrade M., Desmulliez M., Riehle M., Bernassau A. Monte-Carlo Based Sensitivity Analysis of Acoustic Sorting Methods. Periodica Polytechnica Electrical Engineering and Computer Science. 2019. Vol. 63(2). Pp. 68-76. DOI: https://doi.org/10.3311/PPee.13455
Khelif M.A., Bendiabdellah A., Cherif B. A Combined RMS-MEAN Value Approach for an Inverter Open-Circuit Fault Detection. Periodica Polytechnica Electrical Engineering and Computer Science. 2019. Vol. 63(3). Pp. 169-177. DOI: https://doi.org/10.3311/PPee.13605
Zaporozhets A., Eremenko V., Babak V., Isaienko V., Babikova K. Using Hilbert Transform in Diagnostic of Composite Materials by Impedance Method. Periodica Polytechnica Electrical Engineering and Computer Science. 2020. Vol. 64(4). Pp. 334-342. DOI: https://doi.org/10.3311/PPee.15066
Ali A., Khan K., Haq F., Shah S.I.A. A Computational Modeling Based on Trigonometric Cubic B-Spline Functions for the Approximate Solution of a Second Order Partial Integro-Differential Equation. In: WorldCIST'19 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 930. Pp. 844-854. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-16181-1_79
Han X., Guo X. Cubic Hermite interpolation with minimal derivative oscillation. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2018. Vol. 331. Pp. 82-87. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cam.2017.09.049
Meshram S.G., Powar P.L., Meshram C. Comparison of cubic, quadratic, and quintic splines for soil erosion modeling. Applied Water Science. 2018. Vol. 8(173). DOI: https://doi.org/10.1007/s13201-018-0807-6
Zaporozhets A. Development of Software for Fuel Combustion Control System Based on Frequency Regulator. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2387. Pp. 223-230. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2387/20190223.pdf (accessed at 15.01.2020)
Brajovic M., Orovic I., Dakovic M., Stankovic S. On the parameterization of Hermite transform with application to the compression of QRS complexes. Signal Processing. 2017. Vol. 131. Pp. 113-119. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.007
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2021 Array