Ключові слова
vibration diagnostic signals
excess kurtosis
non-Gaussian distributions
rolling bearings of electric machines системи контролю
вібраційні діагностичні сигнали
коефіцієнт ексцесу
негауссівські розподіли
підшипники кочення електричних машин
Як цитувати
Анотація
Обґрунтовано доцільність використання коефіцієнта ексцесу діагностичних сигналів для розпізнавання двох станів об’єкта контролю. На прикладах типових симетричних розподілів підтверджена більша чутливість коефіцієнта ексцесу до відмінності розподілів діагностичних сигналів в порівнянні з інтегральною метрикою. Запропоновано алгоритм та виконано розрахунок мінімального об’єму вибірки діагностичного сигналу для оцінки коефіцієнта ексцесу, необхідного для виявлення дефектів в об’єкті, що діагностується. Проведено комп’ютерне моделювання реалізацій оцінок коефіцієнта ексцесу вібрацій підшипників кочення електричних машин. При проведенні моделювання як тестовий було використано розподіл Стьюдента при різних ступенях свободи, що підтвердило достовірність отриманих результатів. Бібл. 10, табл. 3, рис. 5.
Посилання
Babak S.V., Myslovich M.V., Sysak R.M. Statistical diagnostics of the electrotechnical equipment. – Kyiv: Instytut Elektrodynamiky Natsionalnoi Akademii Nauk Ukrainy, 2015. – 456 p. (Rus)
Baranov V.M., Gritsenko A.I., Karasevich A.M. Acoustic diagnostics and control at enterprises of the fuel-power industry. – Moskva: Nauka, 1998. – 304 p. (Rus)
Beregun V.S., Garmash O.V., Krasilnikov A.I. The root-mean-square errors of estimates of fifth and sixth-order cumulant coefficients // Elektronnoe modelirovanie. – 2014. – Vol. 36. – No 1. – Pp. 17–28. (Rus)
Beregun V.S. Research of accuracy of symmetrical probability density function approximation by orthogonal representations of the Hermite polynomials // Elektronnoe modelirovanie. – 2016. – Vol. 38. – No 3. – Pp. 87–97. (Rus)
Vadzinskii R.N. Directory on probabilistic distributions. – Sankt-Petereburg: Nauka, 2001. – 295 p. (Rus)
Kliuev V.V., Parkhomenko P.P., Abramchuk V.Ie. Technical Diagnostic Tools. – Moskva: Mashinostroenie, 1989. – 672 p. (Rus)
Krasilnikov A.I. Models of noise signals in systems of diagnostics of the heat-and-power equipment. – Kyiv: Institut Tekhnicheskoi Teplofiziki Natsionalnoi Akademii Nauk Ukrainy, 2014. – 112 p. (Rus)
Lemeshko B.Yu., Lemeshko S.B., Postovalov S.N., Chimitova E.V. Statistical data analysis, simulation ana study of probability regularities. Computer approach. – Novosibirsk: Izdatelstvo NGTU, 2011. – 888 p. (Rus)
Rusov V.A. Measurement of partial discharges in insulation of high-voltage equipment. – Ekaterinburg: Izdatelstvo UrGUPS, 2011. – 368 p. (Rus)
Wang H., Chen P. Fault Diagnosis Method Based on Kurtosis Wave and Information Divergence for Rolling Element Bearings // WSEAS Transactions on Systems. – 2009. – Vol. 8. − Issue 10. – Pp. 1155–1165.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2022 Array