Ключові слова
Planning
Operation and Control
Decision Making in Fuzzy Environment
Bellman- Zadeh Approach
Fuzzy Preference Relations енергетичні системи
проектування
управління
підхід Беллмана-Заде
нечіткі множини
Як цитувати
Анотація
Наведено результати щодо досліджень використання моделей та методів багатокритеріального прийняття рішень в нечіткому середовищі при розв'язанні задач електроенергетичного спрямування. Розглянуто два класи моделей, які належать до багатоцільових (<X, М> модель) та багатоатрибутних (<X, R> модель) задач, а також методи їхнього аналізу, що засновані як на використанні підхода Беллмана-Заде до прийняття рішень у нечіткому середовищі, так і на техніці, пов'язаній з визначенням нечітких переваг. Представлено огляд результатів, які отримано авторами при використанні вказаних моделей та методів для вирішення задач проектування та управління роботою енергетичних систем і підсистем. Останні результати, пов'язані з використанням <X, М> і <X, R> моделей та методів їхнього аналізу, належать до задач розподілу джерел реактивної потужності у розподільних мережах та визначення пріоритетів при плануванні їхнього обслуговування. Бібл. 35, табл. 1.
Посилання
Popov V.A., Ekel P.Ya. Fuzzy set theory and problems of controlling the design and operation of electric power systems // Proceedings of the Academy of Sciences of USSR. Technical Cybernetics. − 1986. − Vol. 25. − № 4. − Pp. 143-157. (Rus) 143-157. (Rus)
Zimmermann H.J. Fuzzy Set Theory and Its Applications. − Boston: Kluwer Academic Publishers, 1990.
Pedrycz W., Gomide F. An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis and Design. − Cambridge, MA: MIT Press, 1998.
Ekel P.Ya. Methods of Decision making in fuzzy environment and their applications // Nonlinear Analysis: Theory, Methods and Applications. − 2001. − Vol. 47. − № 5. − Pp. 979-990.
Pedrycz W., Ekel P., Parreiras R. Fuzzy Multicriteria Decision-Making: Models, Methods, and Applications. – New York, NY: John Wiley & Sons, 2011.
Larichev O.I. Psychological validation of decision methods // Journal of Applied System Analysis. − 1984. − Vol. 11. − № 1. − Pp. 37-46.
Ekel P.Ya. Fuzzy sets and models of decision making // Computers and Mathematics with Applications. − 2002. − Vol. 44. − № 7. − Pp. 863-875.
Pareto V. Cours d’Économie Politique. − Lousanne: Lousanne Rouge, 1886.
Rao S. Engineering Optimization: Theory and Practice. − New York, NY: John Wiley & Sons, 1996.
Ehrgott M. Multicriteria Optimization. − Berlin: Springer-Verlag, 2005.
Ekel P.Ya., Galperin E.A. Box-triangular multiobjective linear programs for resource allocation with application to load management and energy market problems // Mathematical and Computer Modelling. − 2003. − Vol. 37. − № 1. − Pp. 1-17.
Ekel P., Menezes M., Schuffner Neto F. Decision making in fuzzy environment and its application to power engineering problems // Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. − 2007. − Vol. 1. − № 4. − Pp. 527- 536.
Bellman R.E., Zadeh L.A. Decision-making in a fuzzy environment // Management Science. − 1970. − Vol. 17. − № 1. − Pp. 141-164.
Sklyarov V.F., Prakhovnik A.V., Ekel P.Ya. On the multicriteria power consumption control // Electronic Modeling. − 1987. − Vol. 9. − № 5. − Pp. 61-65. (Rus)
Ekel P.Ya., Terra L.D.B., Junges M.F.D., Prakhovnik A.V., Razumovsky O.V. Multicriteria load management in power systems // in Proceedings of the IEEE and IEE International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies. − London, 2000. − Pp. 167-172.
Prakhovnik A.V., Nakhodov V.F., Ekel P.Ya., Sklyarov V.F., Voitov V.L., Osinskaya E.L. Optimality criteria in problems of power shortage allocation // Power Engineering and Electrification. − 1989. − Vol. 30. − № 4. − Pp. 38-41. (Rus)
Berredo R.C., Ekel P.Ya., Martini J.S.C., Palhares R.M., Parreiras R.O., Pereira J.G. Jr. Decision making in fuzzy environment and multicriteria power engineering problems // International Journal of Electric Power and Energy Systems. − 2011. − Vol. 33. − № 3. − Pp. 623-632.
Ekel P., Junges M., Kokshenev I., Parreiras R. Sensitivity and functionally oriented models for power system planning, operation, and control // International Journal of Electric Power and Energy Systems. − 2013. − Vol. 45. − № 1. − Pp. 489-500.
Ekel P.Ya., Schuffner Neto F.H. Algorithms of discrete optimization and their application to problems with fuzzy coefficients // Information Sciences. − 2006. − Vol. 176. − № 19. − Pp. 2846-2868.
Araujo W.J., Berredo R.C., Ekel P.Ya., Palhares R.M. Discrete optimization algorithms and problems of decision making in a fuzzy environment // Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. − 2007. − Vol. 1. − № 4. − Pp. 593- 602.
Popov V.A., Ekel P.Ya. Application of fuzzy set theory to choosing disconnection locations in electrical distribution networks by several criteria // Tekhnicheskaia Elektrodinamika. − 1983. − Vol. 5. − № 6. − Pp. 50-55. (Rus)
Ekel P.Ya., Martini J.S.C., Palhares R.M. Multicriteria analysis in decision making under information uncertainty // Applied Mathematics and Computation. − 2008. − Vol. 200. − № 2. − Pp. 501-516.
Fodor J., Roubens M. Fuzzy Preference Modelling and Multicriteria Decision Support. − Boston, MA: Kluwer Academic Publishers, 1994.
Ekel P., Pedrycz W., Schinzinger R. A general approach to solving a wide class of fuzzy optimization problems // Fuzzy Sets and Systems. − 1998. − Vol. 97. − № 1. − Pp. 49-66.
Zhang Q., Wang Y., Yang Y. Fuzzy multiple attribute decision making with eight types of preference information // in Proceedings of the 2007 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multicrieria Decision Making, Honolulu, 2007. − Pp. 288-293.
Orlovsky S.A. Problems of Decision Making with Fuzzy Information. − Moskva: Nauka, 1981. (Rus)
Barrett C.R., Patanalk P.K., Salles M. On choosing rationally when preferences are fuzzy // Fuzzy Sets and Systems. − 1990. − Vol. 34. − № 2. − Pp. 197-212.
Bouyssou D. Acyclic fuzzy preference and the Orlovski choice function: a note // Fuzzy Sets and Systems. − 1997. − Vol. 89. − № 1. − Pp. 107-111.
Yager R.R. On ordered weighted averaging aggregation operators in multi-criteria decision making // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. − 1988. − Vol. 18. − № 2. − Pp. 183-190.
Wei-xiang L., Bang-yi L. An extension of the Promethee ii method based on generalized fuzzy numbers // Expert Systems with Applications. − Vol. 37. − № 7. − Pp. 5314-5319.
Parreiras R.O., Ekel P.Ya., Martini J.S.C., Palhares R.M. A Flexible consensus scheme for multicriteria group decision making under linguistic assessments // Information Sciences. − 2010. − Vol. 180. − № 7. − Pp. 1075-1089.
Parreiras R.O., Ekel P.Ya., Morais D.C. Fuzzy set based consensus schemes for multicriteria group decision making applied to strategic planning // Group Decision and Negotiation. − 2012. − Vol. 21. − № 2. − Pp. 153-183.
Parreiras R., Ekel P., Bernandes F. Jr. A dynamic consensus scheme based on a nonreciprocal fuzzy preference relation modeling // Information Sciences. − 2012. − Vol. 211. − № 1. − Pp. 1-17.
Fontoura Filho R.N., Ales J.C.O., Tortelly D.L.S. Uncertainty models applied to the substation planning // 4th International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems, Rio de Janeiro, 1994.
Beccali M., Cellura M., Ardente D. Decision making in energy planning: The ELECTRE multicriteria analysis approach compared to a fuzzy-sets methodology // Energy Conversion and Management. − 1998. − Vol. 39. − № 16-18. − Pp. 1869-1881.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2023 Array