УЗГОДЖЕНЕ ТА ОПТИМІЗОВАНЕ ВІДПРАВЛЕННЯ ДЖЕРЕЛ, НАВАНТАЖЕНЬ ТА НАКОПИЧЕННЯ ЕНЕРГІЇ В КОМБІНОВАНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ ТА ОПАЛЮВАЛЬНИХ СИСТЕМАХ, ЩО ВРАХОВУЄ НЕВИЗНАЧЕНІСТЬ ТА ВІДПОВІДЬ ПОПИТУ
ARTICLE_5_PDF (English)

Ключові слова

the uncertainty of wind power
generation-load-storage coordination optimization
optimized scheduling
wind power consumption
demand response невизначеність вітроенергетики
оптимізація координації генерація-навантаження-сховище
оптимізоване планування
споживання вітрової енергії
відповідь на вимогу

Як цитувати

[1]
Lian, R., You, Y., Li, Y. і Su, S. 2021. УЗГОДЖЕНЕ ТА ОПТИМІЗОВАНЕ ВІДПРАВЛЕННЯ ДЖЕРЕЛ, НАВАНТАЖЕНЬ ТА НАКОПИЧЕННЯ ЕНЕРГІЇ В КОМБІНОВАНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ ТА ОПАЛЮВАЛЬНИХ СИСТЕМАХ, ЩО ВРАХОВУЄ НЕВИЗНАЧЕНІСТЬ ТА ВІДПОВІДЬ ПОПИТУ. ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА. 6 (Лис 2021), 041. DOI:https://doi.org/10.15407/techned2021.06.041.

Анотація

Обмеження вітроенергетики, викликані, головним чином, невизначеністю вітрової генерації і пов'язаністю електричної і теплової потужності ТЕЦ є серйозною проблемою північних районів Китаю. З метою вирішення цієї проблеми в даній статті запропоновано модель оптимального управління виробництвом-споживанням-акумулюванням енергії в об'єднаній електротепловій системі з метою мінімізації обмежень вітрової енергії і загальних витрат на управління системою. Насамперед, регулюючі електричні та теплові навантаження споживачів розділено на три типи відповідно до їхнього призначення, а саме, на перекладні, пересувні та зменшувані і для кожної з них побудовано моделі відгуку задля підвищення точності оптимізації на стороні споживання. Потім для вирішення проблеми невизначеності вітроенергетики використано сценарний метод. У ньому враховано вплив акумулювання енергії на управління системою. Нарешті, ефективність запропонованої моделі для просування використання вітрової енергії та підвищення загальної економічної вигоди підтверджено на прикладах її використання. Бібл. 23, рис. 8, табл. 1.

https://doi.org/10.15407/techned2021.06.041
ARTICLE_5_PDF (English)

Посилання

Zeng M., Yang Y., Liu D., Zeng B., Ouyang S., Lin H., Han X.. Generation-grid-load-storage coordinative optimal operation mode of energy internet and key technologies. Power System Technology. 2016. No 1. Pp. 114-124.

Bie Z., Wang X., Hu Y. Review and Prospect of Planning of Energy Internet. Proceedings of the Chinese Society of Electrical Engineering. 2017. No 22. Pp. 6445-6462.

Yi Z., Li Z. Combined Heat and Power Dispatching Strategy Considering Heat Storage Characteristics of Heating Network and Thermal Inertia in Heating Area. Power System Technology. 2018. No 5. Pp. 1378-1384.

Xu F., Min Y., Chen L., Chen Q., Hu W., Zhang W., Wang X., Hou Y. Combined electricity-heat operation system containing large capacity thermal energy storage. Proceedings of the Chinese Society of Electrical Engineering. 2014. No 29. Pp. 5063-5072.

Li Z., Zhang F., Liang J., Yun Z., Zhang J. Optimization on microgrid with combined heat and power system. Proceedings of the Chinese Society of Electrical Engineering. 2015. No 14. Pp. 3569-3576.

Pinson P., Girard R. Evaluating the quality of scenarios of short-term wind power generation. Applied Energy. 2012. Pp. 12-20. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2011.11.004

Cui Y., Chen Z., Yan G., Tang Y. Coordinated wind power accommodating dispatch model based on electric boiler and CHP with thermal energy storage. Proceedings of the Chinese Society of Electrical Engineering. 2016. No 15. Pp. 4072-4080.

Yao Y. A Method for allocation heat storage capacity of concentration solar power considering scheduling economy. Acta Energiae Solaris Sinica. 2019. No 11. Pp. 3039-3045.

Yuan G., Wang L., Wang B. Optimal Dispatch of Heat-Power Load and Economy Benefit Analysis Based on Decoupling of Heat and Power of Virtual Power Plant. Proceedings of the Chinese Society of Electrical Engineering. 2017. No 17. Pp. 4974-4985. DOI: https://doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.161300

Sun C., Wang L., Xu H. An interaction load model and its application in microgrid day-ahead economic scheduling. Power System Technology. 2016. No 7. Pp. 2009-2015.

Bahramirad S., Reder W., Khodaei, Reliability-constrained optimal sizing of energy storage system in a microgrid. IEEE Transactions on Smart Grid. 2012. No 4. Pp. 2056-2062. DOI: https://doi.org/10.1109/TSG.2012.2217991

Kinhekar N., Padhy N.P., Gupta H.O. Multiobjective demand side management solutions for utilities with peak demand deficit. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2014. Vol. 55. Pp. 612-619. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2013.10.011

Liu X., Zhang F., Sun Q., Zhong W. Multi-Objective Optimization Strategy of Integrated Electric-Heat System Based on Energy Storage Situation Division. IEEE Access. 2021. Pp. 19004-19024. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3054532

Hemmati M., Mirzaei M.A., Abapour M., Zare K. Economic-environmental analysis of combined heat and power-based reconfigurable microgrid integrated with multiple energy storage and demand response program. Sustainable Cities and Society. 2021. Vol. 69. 102790. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102790

Liu T., Lu J., He C., Xie Y. Day-ahead economic dispatch of multi-energy parks considering integrated thermo-electric demand response and high penetration of renewable energy. Electric Power Automation Equipment. 2019. No 8. Pp. 261-268.

Xu Z., Sun Y., Xie D., Wang J. Optimal Configuration of Energy Storage for Integrated Region Energy System Considering Power Thermal Flexible Load. Automation of Electric Power Systems. 2020. No 2. Pp. 53-59.

Wang J., Xu J., Liao S., Sima L., Sun Y., Wei C.,Coordinated Optimization of Integrated Electricity-Gas Energy System Considering Uncertainty of Renewable Energy Output. Automation of Electric Power Systems. 2019. No 15. Pp. 2-9.

Cui Y., Yang Z., Zhong W., Ye X. A Joint Scheduling Strategy of CHP With Thermal Energy Storage and Wind Power to Reduce Sulfur and Nitrate Emission. Power System Technology. 2018. No 4. Pp. 1063-1070.

Zhai Q., Zhou Y., Li X., Wu J., Xu Z., Xie X. Nonanticipativity and All-Scenario-Feasibility: State of the Art, Challenges, and Future in Dealing with the Uncertain Load and Renewable Energy. Proceedings of the Chinese Society of Electrical Engineering. 2020. No 20. Pp. 6418-6432.

Ghadimi P., Kara S., Kornfeld B. The optimal selection of on-site CHP systems through integrated sizing and operational strategy. Applied Energy. 2014. Vol. 126. Pp. 38-46. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2014.03.085

Chen L., Xu F., Wang X., Min Y., Ding M., Huang P. Implementation and effect of thermal storage in improving wind power accommodation. Proceedings of the Chinese Society of Electrical Engineering. 2015. No 17. Pp. 4283-4290.

Steffen B., Weber C. Efficient storage capacity in power systems with thermal and renewable generation. Energy Economics. 2013. Vol. 36. Issue C. Pp. 556-567. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2012.11.007

Ding T., Liu S., Yuan W., Bie Z., Zeng B. A two-stage robust reactive power optimization considering uncertain wind power integration in active distribution networks. IEEE Transactions on Sustainable Energy. 2016. No 1. Pp. 301-311. DOI: https://doi.org/10.1109/TSTE.2015.2494587

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2021 Array

Переглядів анотації: 33 | Завантажень PDF: 11

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.