Ключові слова
neural network
observer
parameter
turbomechanism насосна установка
нейронна мережа
оцінювач
координати
турбомеханізм
Як цитувати
Анотація
На базі штучної нейронної мережі розроблено оцінювач, який на основі виміряних технологічних координат системи та напору турбомеханізму, визначає продуктивність насосної установки в залежності від розташування робочої точки. Спроектовано три нейронні мережі для трьох типів оцінювача продуктивності. розроблений оцінювач досліджено методом моделювання при різних варіаціях збурюючих дій таких, як гідравлічного опору мережі та геодезичного тиску. Наведено порівняльний аналіз трьох типів оцінювачів продуктивності, побудованих з використанням напору та різних сигналів системи при довільній зміні гідравлічного опору. Використовуючи оцінювач коефіцієнта корисної дії насосної установки у додаток до результатів, що були представлені раніше, вивчено ефективність застосування оцінювача продуктивності, побудованого з використанням різних датчиків в системах водопостачання з двома послідовно з’єднаними насосними агрегатами, один з яких - керований по швидкості, інший – некерований та які працюють в режимі наповнення великого резервуара. Бібл. 14, рис. 5.
Посилання
Cattaert A.E. High Pressure Pump Efficiency Determination from Temperature and Pressure Meas-urements. IEEE PES PowerAfrica Conference and Exposition. Johannesburg. South Africa, 16-20 July 2007. Pp. 1-8. DOI: https://doi.org/10.1109/PESAFR.2007.4498076
Kallesoe C. S., Cocquempot V., Izadi-Zamanabadi R. Model based fault detection in a centrifugal pump application. IEEE transactions on control systems technology. 2006. Vol. 14. No 2. Pp. 204-215. DOI: https://doi.org/10.1109/TCST.2005.860524
Bakman I., Gevorkov L. Speed control strategy selection for multi-pump systems. Proc. 56th Interna-tional Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON). 2015. Pp. 1-4. DOI: https://doi.org/10.1109/RTUCON.2015.7343174
Bakman I., Gevorkov L., Vodovozov V. Efficiency control for adjustment of number of working pumps in multi-pump system. Proc. 9th International Conference on Compatibility and Power Electronics (CPE). 2015. Pp. 396-402. DOI: https://doi.org/10.1109/CPE.2015.7231108
Vodovozov V. et al. Energy-efficient predictive control of centrifugal multi-pump stations. Electric Power Quality and Supply Reliability (PQ). 2016. Pp. 233-238. DOI: https://doi.org/10.1109/PQ.2016.7724119
Bakman I., Gevorkov L., Vodovozov V. Optimization of method of adjustment of productivity of multi-pump system containing directly connected motors. Electric Power Quality and Supply Reliability Confer-ence (PQ). 2014. Pp. 209-214. DOI: https://doi.org/10.1109/PQ.2014.6866812
Lu Yan-juan, Yang Yi, Gu Hai-qin. Identification and self-tuning control of heat pump system based on neural network. IEEE Chinese Control and Decision Conference (CCDC). China, 28-30 May 2016. Pp. 6687-6691. DOI: https://doi.org/10.1109/CCDC.2016.7532200
Pechenik N, Kiselychnyk O., Buryan S., Petukhova D. Sensorless control of water supply pump based on neural network estimation. Electrotechnic and Computer Systems. 2011. No 3. Pp. 462-466.
Qiang Zhu, Guoli Li, Rui Zhou Integrated model of water pump and electric motor based on BP neu-ral network. Proc.10th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA). New Zealand, 15-17 June 2015. Pp. 1449-1452. DOI: https://doi.org/10.1109/ICIEA.2015.7334335
Ahmed Rhif. A sliding mode observer for a sensorless pumping system. Proc. 7th International Con-ference on Modelling, Identification and Control (ICMIC). Tunisia. 2015. Pp. 1-6. DOI: https://doi.org/10.1109/ICMIC.2015.7409429
Burian S., Pechinik M., Pushkar M., Tytarenko A. Investigation of the Pump Unit Control System With the Neural Network Productivity Estimator. Proc. 6th International Conference on Energy Smart Systems (ESS). Kyiv, Ukraine. 2019. Pp. 298-302. DOI: https://doi.org/10.1109/ESS.2019.8764176
Buryan S., Pechenik M., Zemlianukhina H. Development and research of the neural network pump efficiency observer based on the programmable logic integral scheme. Bulletin of Vinnitsa Polytechnic Institute. 2018. No. 2. Pp.68-73. (Ukr)
Leonhard W. Control of Electrical Drives. Springer. Verlag, Berlin. 1996. 420 p.
Buryan S., Pechenik M., Zemlianukhina H., Babarova A. Investigation of electromechanical automa-tion system serially connected pumping units work in the package Simhydraulics. Bulletin of Kharkiv Petro Vasylenko National Technical University of Agriculture. 2019. No. 204. Pp.68-73. (Ukr)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2020 Array