Анотація
Исследован метод быстрого нахождения значений арифметических автокорреляционных функций (АКФ) с помощью преобразования Уолша. Смоделирован случайный процесс с присутствием постоянной составляющей в виде синусоидального сигнала с гауссовским шумом. Для данного процесса найдены арифметические АКФ, полученные с помощью матричных преобразований из логической АКФ. Проведено сравнение трудоёмкости вычисления арифметической АКФ с помощью быстрого преобразования Фурье и с помощью преобразования Уолша. Библ. 5, рис. 2.
Посилання
Vlasenko V.A., Lappa Yu.M., Yaroslavskii L.P. The methods for the fast convolution algorithms synthesis and signals spectral analysis. – Moskva: Nauka, 1990. – 180 p. (Rus)
Dmitriev E.A., Malakhov V.P. Application of Walsh transform processing system diagnostic information about the rotary machines // Pratsi Odeskoho Politekhnichnoho Universytetu. – 2001. – Vol. 1. – Pp. 135–137. (Rus)
Maks G. Methods and techniques of signal processing physical measurements. – Moskva: Mir, 1983. – 568 p. (Rus)
Tereshchenko T., Lazariev D. The Definition of Cyclic Convolution Based on Radix-m Argument Spectral Transform // Electronics and Nanotechnology. Proceeding of the XXXII International Scientific Conference ELNANO 2012. – April 10–12, 2012. – Pp. 92–93.
Chegolin L.M. Matrix telecom operators arithmetic and logical correlation function // Vychislitelnaia Tekhnika v Mashinostroenii. – December, 1973. – Pp. 129–137. (Rus)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2023 Array