РОЗВ'ЯЗАННЯ ДВОЇСТОЇ ЗАДАЧІ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ НОРМАЛЬНИМИ РЕЖИМАМИ EEC З ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ
ARTICLE_15_PDF

Ключові слова

optimal control
dual function
neuro-fuzzy modeling
similarity criterion оптимальне керування
двоїста функція
нейро-нечітке моделювання
критерій подібності

Як цитувати

[1]
Петрушенко, О., Петрушенко, Ю. і Рубаненко, О. 2012. РОЗВ’ЯЗАННЯ ДВОЇСТОЇ ЗАДАЧІ ОПТИМАЛЬНОГО КЕРУВАННЯ НОРМАЛЬНИМИ РЕЖИМАМИ EEC З ЗАСТОСУВАННЯМ НЕЙРО-НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ. ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА. 2 (Лют 2012), 036.

Анотація

Проаналізовано можливість розв 'язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами EEC з застосуванням нейро-нечіткого моделювання. Запропоновано алгоритм розв 'язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами EEC, який базу ється на представленні незалежних критеріїв подібності за допомогою функцій належності членів щльовоїфункції (планових втрат потужності) відповідним множинам. Бібл. 3.

ARTICLE_15_PDF

Посилання

Astakhov Yu.N., Lezhniuk P.D. Criterion method applied energy. – Kyiv: UMK VO, 1989. – 140 p. (Rus)

Lezhniuk P.D., Bevz S.V. Optimization method in energy. Criterion method. – Vinnytsia: UNIVERSUM, Vinnytskyi derzhavnyi tekhnichnyi universytet. –1999. – 177 p. (Ukr)

Rotshtein O.P. Artifical technology of identification: fuzzy set, genetic algorithm, neuro networks.– Vinnytsia: UNIVERSUM, Vinnytskyi derzhavnyi tekhnichnyi universytet. – 1999. – 320 p. (Ukr)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2023 Array

Переглядів анотації: 16 | Завантажень PDF: 5

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.