МОДЕЛІ ФОРМ ПРЕДСТАВЛЕННЯ НАВЧАЮЧИХ СУКУПНОСТЕЙ ДЛЯ БАГАТОРІВНЕВИХ СИСТЕМ ДІАГНОСТУВАННЯ ВУЗЛІВ ЕЛЕКТРОТЕХНІЧНОГО ОБЛАДНАННЯ
ARTICLE_9 PDF

Ключові слова

electrical equipment, diagnostic system, Smart Grid concept, training set. електротехнічне обладнання, система діагностики, концепція Smart Grid, навчаюча сукупність.

Як цитувати

[1]
Мислович, М. 2021. МОДЕЛІ ФОРМ ПРЕДСТАВЛЕННЯ НАВЧАЮЧИХ СУКУПНОСТЕЙ ДЛЯ БАГАТОРІВНЕВИХ СИСТЕМ ДІАГНОСТУВАННЯ ВУЗЛІВ ЕЛЕКТРОТЕХНІЧНОГО ОБЛАДНАННЯ. ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА. 3 (Квіт 2021), 065. DOI:https://doi.org/10.15407/techned2021.03.065.

Анотація

Наведено результати дослідження удосконалених математичних моделей вібраційних інформаційно-діагностичних сигналів, що враховують як властивості об’єктів діагностування, так і режими (швидкісний, електричний, температурний та ін.), у яких вони працюють. Розглянуто моделі представлення навчаючих сукупностей, що відповідають різноманітним технічним станам вузлів електротехнічного обладнання (ЕО) для різних режимів їхньої експлуатації. Запропоновано моделі представлення навчаючих сукупностей у вигляді матриці, елементи якої відображають еліпси розсіяння діагностичних ознак визначених типів дефектів вузлів і режимів роботи спостережуваного обладнання. Обґрунтовано структуру побудови навчаючих сукупностей за плоскою (2D) та об’ємною (3D) матрицею, елементи якої містять сукупності, що відповідають окремим вузлам ЕО, а їхнє поєднання утворює діагностичний опис електротехнічних агрегатів. Бібл. 18, рис. 5.

 

https://doi.org/10.15407/techned2021.03.065
ARTICLE_9 PDF

Посилання

Myslovych M.V., Sysak R.M. About some features of construction of intellectual multilevel systems of technical diagnostics of electric power objects. Tekhnichna Elektrodynamika. 2015. No 1. Pp. 78–85. (Ukr)

Sysak R.M. Optimization of algorithmic software of autonomous measuring modules of distributed diagnostic systems. Tekhnichna Elektrodynamika. 2018. No 3. Pp. 90–96. (Ukr) DOI: https://doi.org/10.15407/techned2018.03.090

Babak V.P., Babak S.V., Myslovych M.V., Zvaritch V.N., Zaporozhets A.O. Diagnostic Systems For Energy Equipment. Springer Nature, Switzerland AG, 2020. 134 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-44443-3

Ilyin V.V. Introduction to Smart Grid. AVOK. 2012. No 7. Pp. 76–86. (Rus)

Stogniy B.S., Kyrylenko O.V., Butkevych O.V., Sopel M.F. Information support of power systems management tasks. Energetyka: ekonomika, teknologii, ekologiya. 2012. No 1. Pp. 13–22. (Ukr)

García S., Luengo J., Herrera F. Data Preprocessing in Data Mining. Part of the Intelligent Systems Reference Library book series (ISRL, volume 72). Springer International Publishing Switzerland, 2015. 327 p.

Gungor V.C., Bin Lu, Hancke G.P. Opportunities and Challenges of Wireless Sensor Networks in Smart Grid. IEEE Transactions on industrial electronics. 2010. Vol. 57. No 10. Pp. 3557–3564.

Secic A., Krpan M., Kuzle I. Vibro-Acoustic Methods in the Condition Assessment of Power Transformers: A Survey. IEEE Access Digital Object Identifier. Open Access Journal: Rapid Review. 2019. Vol. 7. Pp. 83915 – 83931.

Gui-Ping Zhou, Huan-Huan Luo, Wei-Chun Ge, Yi-Ling Ma, Shi Qiu, Li-Na Fu. Design and application of condition monitoring for power transmission and transformation equipment based on smart grid dispatching control system. The Journal of Engineering. 2019. Iss. 16. Pp. 2817–2821. DOI: https://doi.org/10.1049/joe.2018.8456

Gertsyk S.M. Computerized system for diagnostics of electrical equipment components, taking into account its modes of operation. Abstract of the Cand. of Techn. Sci. diss.: 05.13.05. Institute of electrodynamics NAN of Ukraine. Kyiv. 2019. 20 p. (Ukr)

Gertsyk S.M. Formation of training sets for systems of diagnostics of the electric power equipment taking into account modes of its work. Pratsi Instytutu elektrodynamiky Natsionalnoi Akademii Nauk Ukrainy. 2019. Vyp. 52. Pp. 54–61. (Ukr). DOI: https://doi.org/10.15407/publishing2019.52.054

Myslovych M., Sysak R. Design peculiarities of multi-level systems for technical diagnostics of electrical machines. Computational Problems of Electrical Engineering. 2014. Vol. 4. No 1. Pp. 47–50.

Babak S.V., Myslovych M.V., Sysak R.M. Statistical diagnostics of electrical equipment. Kyiv: Institute of electrodynamics NAN of Ukraine. 2015. 456 p. (Rus)

Marchenko B.G. The method of stochastic integral representations and its applications in radio engineering. Kiev: Naukova dumka, 1973. 192 p. (Rus)

Marchenko B.G., Scherbak L.M. Linear random processes and their applications. Kiev: Naukova dumka, 1975. 143 p. (Rus)

Vinodradov I.M. Mathematical encyclopedia. Vol. 4. Moskva: Sovetskaya entsiklopediya, 1984. 1216 p. (Rus)

Gertsyk S.M., Myslovych M.V. Models of the formulation of the necessary sufficiency for the diagnostics of the electrical control of the operating modes of the robot. Metrologiya ta prylady. 2017. No 5. Pp. 94–97. (Ukr)

Kluev V.V., Parkhomenko P.P., Abramchyk V.E. Technical means of diagnostics: Handbook. Moskva: Mashinostroenie, 1989. 672 p. (Rus)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2021 Array

Переглядів анотації: 43 | Завантажень PDF: 5

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.