МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО РОЗПОДІЛУ ГІДРОРЕСУРСІВ ГЕС З РЕЗЕРВУВАННЯМ ПОТУЖНОСТЕЙ ДЛЯ НАДАННЯ ДОПОМІЖНИХ ПОСЛУГ АВТОМАТИЧНОГО ВІДНОВЛЕННЯ ЧАСТОТИ
ARTICLE_10

Ключові слова

hydroelectric power plant
electricity market
optimal use of hydro resources
automatic frequency restoration reserve гідроелектростанція
ринок електричної енергії
оптимальне використання гідроресурсів
автоматичний резерв відновлення частоти

Як цитувати

[1]
Парус, Є., Блінов , І., Мірошник, В., Рибіна, О., Олефір, Д. і Сичова, В. 2024. МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО РОЗПОДІЛУ ГІДРОРЕСУРСІВ ГЕС З РЕЗЕРВУВАННЯМ ПОТУЖНОСТЕЙ ДЛЯ НАДАННЯ ДОПОМІЖНИХ ПОСЛУГ АВТОМАТИЧНОГО ВІДНОВЛЕННЯ ЧАСТОТИ. ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА. 3 (Трав 2024), 073. DOI:https://doi.org/10.15407/techned2024.03.073.

Анотація

Роботу присвячено розробці математичної моделі задля оптимального розподілу гідроресурсів по гідроагрегатах ГЕС для виробництва електричної енергії та надання послуг автоматичних резервів відновлення частоти. Наведено концепцію побудови математичної моделі для задачі оптимізації. Ціль оптимізації – максимізація вигоди генеруючої компанії від використання наявних гідроресурсів для виробництва електричної енергії та надання послуг регулювання режимів ОЕС України. Досліджено області визначення основних характеристик режиму роботи гідроагрегатів ГЕС та сформовано систему обмежень на потужність завантаження гідроагрегату. Визначено систему обмежень для контролю балансу гідроресурсів у водосховищі та систему обмежень для контролю значень водостоку для ГЕС. Для рівня енергогенеруючої компанії сформовано систему обмежень контролю мінімальних значень обсягів електричної енергії та допоміжних послуг на виконання вже укладених угод, а також систему обмежень контролю обсягів електричної енергії та допоміжних послуг в межах прогнозованих обсягів ринкового попиту. Обґрунтовано структуру та описано складові цільової функції. Визначено підходи до розв’язання задачі прогнозу обсягів небалансів електричної енергії на балансуючому ринку України. Досліджено особливості процесів пошуку оптимальних рішень щодо рівнів завантаження гідроагрегатів ГЕС наявними гідроресурсами. Відзначено наявність ефектів «економічної недоцільності повного використання наявних гідроресурсів» та досліджено основні наслідки проявів цього ефекту. Бібл. 12, рис. 3, табл. 2.

https://doi.org/10.15407/techned2024.03.073
ARTICLE_10

Посилання

Kyrylenko O.V., Pavlovsky V.V., Blinov I.V. Scientific and technical support for organizing the work of the IPS of Ukraine in synchronous mode with the Continental European power system ENTSO-E. Tekhnichna Elektrodynamika. 2022. No 5. Рp. 59–66. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2022.05.059. (Ukr)

On Electricyty Market: The Law of Ukraine 13.04.2017 No 2019-VIII. (Ukr)

Blinov I.V., Olefir D.O., Parus Ye.V. Model of optimal use of hydro power plants in the electricity market. Tekhnichna Elektrodynamika. 2022. No 4. Pp. 42–47. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2022.04.042. (Ukr)

Rules of operation of reservoirs of the Dnieper Cascade. Approved by order of the Ministry of Environmental Pro-tection and Natural Resources of Ukraine May 27, 2022 No 210. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0704-22#Text (accessed at 23.03.2024). (Ukr)

Kong J., Skjelbred H.I., Fosso O.B. An overview of formulations and optimization methods for the unit-based short-term hydro scheduling problem. Electric Power Systems Research. 2020. Vol. 178. Pp. 2–14. DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2019.106027.

Williams H.P. Logic and integer programming. International Series in Operations Research & Management Sci-ence. 2009. Vol. 130. DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-92280-5.

Morais H., Kádár P., Faria P., Vale Z.A., Khodr H.M. Optimal scheduling of a renewable micro-grid in an isolated load area using mixed-integer linear programming. Renewable Energy. 2010. Vol. 35. Issue 1. Pp. 151–156. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2009.02.031.

Akomeno Omu, Ruchi Choudhary, Adam Boies. Distributed energy resource system optimisation using mixed in-teger linear programming. Energy Policy. 2013. Vol. 61. Pp. 249–266. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.05.009.

Sierksma G., Yori Zwols. Linear and integer optimization: theory and practice. CRC Press, 2015. 686 p. DOI: https://doi.org/10.1201/b18378.

Rules day-ahead market and intraday market: Decree NKREKP 14.03.2018 № 308 (revision on 24.06.2019 № 1169). URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0308874-18#Text (accessed at 23.03.2024). (Ukr)

About the statement of Rules of the market. Resolution of National energy and regulatory commission, Ukraine, of March 14, 2018. No 307. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0307874-18#Text (accessed at 14.03.2024). (Ukr)

Blinov I., Miroshnyk V., Sychova V. Comparison of models for short-term forecasting of electricity imbalances. IEEE 8th International Conference on Energy Smart Systems (ESS). Kyiv, Ukraine, 12–14 October 2022. DOI: https://doi.org/10.1109/ESS57819.2022.9969288.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2024 Array

Переглядів анотації: 34 | Завантажень PDF: 16

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.