Ключові слова
Radio Frequency Current Transformers (RFCT)
Rogowski Coils (RC)
high-voltage equipment monitoring частковий розряд
радіочастотні трансформатори струму (RFCT)
котушки Роговського (RC)
моніторинг високовольтного обладнання
Як цитувати
Анотація
Проведено порівняння використання радіочастотних трансформаторів струму (RFCT) і котушок Роговського (RC) для моніторингу часткових розрядів (PD) у високовольтному обертовому обладнанні. Актуальність роботи полягає у необхідності підвищення точності та надійності діагностики обладнання при збереженні його працездатного стану під час вимірювань. Автори зосереджуються на технічних аспектах обох методів, аналізуючи чутливість, точність і стійкість до завад, простоту встановлення та експлуатації. Отримані результати показують, що RFCT мають значні переваги, зокрема високу чутливість до сигналів низької амплітуди, стійкість до радіоперешкод і широку смугу частот. Ці функції роблять RFCT особливо ефективними для використання в середовищах з інтенсивними зовнішніми завадами такими, як сигнали радарів на промислових об’єктах. Крім того, RFCT мають конструкцію, яка спрощує встановлення та експлуатацію, скорочує час налаштування та підвищує економічну ефективність. Аналіз підтверджує високу точність RFCT в реальних умовах експлуатації, забезпечуючи високоякісне виявлення сигналу PD проти шуму, здатності, якої важко досягти з RC без додаткової фільтрації. Це підкреслює потенціал використання RFCT в сучасних системах моніторингу високовольтного обладнання, пропонуючи практичне та економічно ефективне рішення, яке підвищує надійність енергосистеми та допомагає запобігти критичним збоям. Бібл. 16, рис. 10, табл. 2.
Посилання
Thuc V.C., Lee H.S. Partial Discharge (PD) Signal Detection and Isolation on High Voltage Equipment Using Improved Complete EEMD Method. Energies. 2022. Vol. 15(16). Pp. 5819-5831. DOI: https://doi.org/10.3390/en15165819.
Jin T., Li Q., Mohamed M.A. A Novel Adaptive EEMD Method for Switchgear Partial Discharge Signal Denoising. IEEE Access. 2019. Vol. 7. Pp. 58139-58147. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2914064.
Kunicki M., Wotzka D. A Classification Method for Select Defects in Power Transformers Based on the Acoustic Signals. Sensors. 2019. Vol. 19. Pp. 5212-5222. DOI: https://doi.org/10.3390/s19235212.
Kou Z., Yang F., Wu J., Li T. Application of ICEEMDAN Energy Entropy and AFSA-SVM for Fault Diagnosis of Hoist Sheave Bearing. Entropy. 2020. Vol. 22. Pp. 1347-1360. DOI: https://doi.org/10.3390/e22121347.
Guanghai B., Xiaoqing G., Run J., Kai H. A Novel Differential High-Frequency Current Transformer Sensor for Series Arc Fault Detection. MDPI Sensors. 2019. Vol. 19(17). P. 3649. DOI: https://doi.org/10.3390/s19173649.
Nurubeyli T.K., Zeynalov J.I., Mammadova G.N., Imamverdiyev N.E. Improving Methods for Sample Preparation of Transformer Oils by ICP-MS. International Journal on Technical and Physical Problems of Engineering. 2024. Vol. 16. Issue 58. No 1. Pp. 21-26.
Huseynova A.G., Nurubeyli T.K., Mammadova G.N. İmpact of annealing temperature on electrical properties of polymer-based composites with CoFe2O4 nanoparticles. International Journal on Technical and Physical Problems of Engineering. 2024 Vol 16, Issue 61, Pp. 221–230.
Xiao C., Zhao L., Asada T., Odendaal W.G., van Wyk J.D.V. An overview of integratable current sensor technologies. Proc. 38th IAS Annual Meeting Industry Application Conference, Salt Lake City, USA, 12-16 October 2003. Vol. 2. Pp. 1251-1258. DOI: https://doi.org/10.1109/IAS.2003.1257710.
Fan J., Lee Y. Dynamic measurement of magnetic characteristics of switched reluctance motor. Electrical Engineering & Electromechanics. 2023. No 2. Pp. 3-6. DOI: https://doi.org/10.20998/2074-272X.2023.2.01.
Nurubeyli T.K., Hashimov A.M., Nurubeyli Z.K., Nuriyev K.Z., Ahmadova Kh.N., Hasanova S.I. Improvement of treatment methods in analysis of carbon mountain breeds by ICP-MS. International Journal on Technical and Physical Problems of Engineering. 2020. Vol. 12. Issue 44. No 3. Pp. 30–35. DOI: https://doi.org/10.1142/S0217984921500949
Zachariades C., Shuttleworth R., Giussani R., MacKinlay R. Optimization of a High Frequency Current Transformer sensor for Partial Discharge Detection using Finite Element Analysis. IEEE Sensors Journal. 2016. Vol. 16. No 20. Pp. 7526-7533. DOI: https://doi.org/10.1109/JSEN.2016.2600272.
Mohamed F.P., Siew W.H., Soraghan J.J., Strachan S.M., McWilliam J. The use of power frequency current transformers as partial discharge sensors for underground cables. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation. 2013. Vol. 20. Issue 3. Pp. 814-824. DOI: https://doi.org/10.1109/TDEI.2013.6518951.
Renforth L.A., Hamer P.S., Clark D., Goodfellow S., Tower R. Continuous Remote Online Partial Discharge Monitoring of HV Ex/ATEX Motors in the Oil and Gas. IEEE Transactions on Industry Application. 2015. Vol. 51. Issue 2. Pp. 1326-1332. DOI: https://doi.org/10.1109/tia.2014.2357576.
Harjo S. Partial Discharge in High Voltage Insulating Materials. International Journal on Electrical Engineering and Informatics. 2016. Vol. 8. No 1. Pp. 147-163. DOI: https://doi.org/10.15676/ijeei.2016.8.1.11.
Li W., Mao C., Lu J. Study of the virtual instrumentation applied to measure pulsed heavy currents., IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2005. Vol. 54. Issue 1. Pp. 284-288. DOI: https://doi.org/10.1109/TIM.2004.840230
Stavinskiy A.A., Tsyganov A.M. Design and technological proposals for improving a single-phase transformer with laminated magnetic core. Electrical Engineering & Electromechanics. 2020. No 6. Pp. 11–17. DOI: https://doi.org/10.20998/2074-272X.2020.6.02.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2025 Array