ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ МАКРОМОДЕЛЮВАННЯ ЯК ОСНОВИ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ БАГАТОКВАРТИРНИХ БУДИНКІВ
ARTICLE_11_PDF

Ключові слова

macromodeling
discrete macromodel
deterministic model
electric power consumption
forecasting
multi-flat house макромоделювання
дискретна макромодель
детерміністична модель
електроспоживання
прогнозування
багатоквартирний будинок

Як цитувати

[1]
Лежнюк, П. , Бондарчук, А. і Гоголюк, О. 2019. ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ МАКРОМОДЕЛЮВАННЯ ЯК ОСНОВИ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ БАГАТОКВАРТИРНИХ БУДИНКІВ. ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА. 6 (Жов 2019), 074. DOI:https://doi.org/10.15407/techned2019.06.074.

Анотація

Запропоновано застосування методу однофакторного макромоделювання для аналізу графіків електроспоживання багатоквартирних будинків, що створює основу для їхнього прогнозування на різні часові інтервали. Переваги методу полягають в тому, що він дає змогу з точністю, достатньою для практичного застосування, створювати детерміністичні моделі електроспоживання на базі вихідної інформації без необхідності її попередньої обробки.  Бібл. 10, рис. 5.

https://doi.org/10.15407/techned2019.06.074
ARTICLE_11_PDF

Посилання

Chernenko P.O., Martyniuk O.V., Zaslavsky A.I., Miroshnyk V.O. Multifactor modeling and analysis of electrical load of the power system using the data of long-term prehistory. Tekhnichna Elektrodynamika. 2018. No 1. Pp. 87–93. (Ukr) DOI: http://dx.doi.org/10.15407/techned2018.01.087

Bunn D.W., Farmer E.D. Comparative models for electrical load forecasting. London: John Wiley & Sons. 1985. 197 p. URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0169-2070(86)90116-0 (11.01.2018)

Gogolyuk O.P., Kozak Yu.Ya., Rosolovsky E., Stakhiv P.G. Increasing the effectiveness of algorithmic support for the construction of discrete macromodels and their adaptation to the programs of calculation of electric circuits. Tekhnichna Elektrodynamika. 2019. No 2. Pp. 3−6. (Ukr) DOI: https://doi.org/10.15407/techned2019.02.003

Salinelli E., Tomarelli F. Discrete Dynamical Models. Springer International Publishing, Switzerland, 2014. 394 p. DOI:https://doi.org/10.1007/978-88-470-5504-9

John E. Hanke, Dean W. Wichern. Business Forecasting. Prentice Hall. 2009. 551 p. URL: https://books.google.com.ua/books/about/Business_Forecasting.html?id=kY2lPwAACAAJ&redir_esc=y (12.01.2018)

Bondarchuk A.S.. In-house electrical power supply. Kyiv: Osvita Ukrainy, 2015. 480 p. (Ukr) URL: http://library.lp.edu.ua/opac/page_lib.php?docid=447735&mode=DocBibRecord (12.01.2018)

Lezhniuk P.D., Shulle Yu.A. Operational forecasting of electrical loads of power consumption systems using their fractal properties. Vinnytsia: Vinnytskyi Natsionalnyi tekhnichnyi universytet, 2015. 104 p. (Ukr) URL: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/12337 (11.01.2018)

Kotsar O.V., Rasko Yu.O., Galabitsky P.M. Increasing the reliability of forecasting the load of end users in the RSDBR. Power Engineering. 2015. No 2. Pp. 43-52. (Ukr) URL: http://ela.kpi.ua/handle/ 123456789/15176 (12.01.2018)

Butenko S., Pardalos P.M., Shylo V. Optimization methods and Application. New York: Springer, 2018. 639 p. URL: https://translate.google.com.ua/translate?hl=ru&sl=en&u=https (11.01.2018)

Kotsar O.V. Application of ASCAE for controlling the modes of electricity consumption in the conditions of operation of the market of bilateral agreements and the balancing market. Kyiv: Instytut Elektrodynamiky Nationalnoi Akademii Nauk Ukrainy. 2010. Pp. 97–102. (Ukr) DOI: https://doi.org/10.20535/1813-5420.0.2014.151996

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2022 Array

Переглядів анотації: 37 | Завантажень PDF: 10

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.