Ключові слова
discharge current
non-stationary non-periodic signals
methods of signal filtering плазмоерозійне навантаження
розрядний струм
нестаціонарні неперіодичні сигнали
методи фільтрації сигналів
Як цитувати
Анотація
Охарактеризовано сигнали напруги на багатоканальному плазмоерозійному навантаженні та струму в ньому, отримані в результаті розряду на нього конденсатора у загальному випадку. Розглянуто вплив параметрів елементів розрядного кола і початкових умов на них на перехідний процес в плазмоерозійному навантаженні та на коефіцієнт стохастичної амплітудної модуляції розрядного струму і напруги на навантаженні. Наведено критичний аналіз методів фільтрації сигналів. Описано фільтрацію сигналів напруги на плазмоерозійному навантаженні та струму в ньому методом їх часткового відновлення за їх неповною модовою декомпозицією. Описано алгоритм нового багатоітераційного методу ковзного середнього із зростаючою шириною вікна фільтрації нестаціонарних неперіодичних сигналів. Наведено порівняльний аналіз ефективності фільтрації сигналів напруги на плазмоерозійному навантаженні та струму в ньому новим методом та методом часткового відновлення сигналу за його неповною модовою декомпозицією. Бібл. 22, рис. 5, табл. 2.
Посилання
Bodina N.N., Kalmychkov A.S., Kriventsov V.E. Comparative analysis of filtering algorithms of medical images // Vesnyk Natsionalnoho Tekhnicheskoho Universytetu "Kharkivskyi Politekhnichnyi Instytut". – 2012. – No 38. – Pp. 14–25. (Rus)
Greshilov A.A., Stakun V.A., Stakun A.A. Mathematical methods of construction of prognoses. – Moskva: Radio i Sviaz, 1997. – 112 p. (Rus)
Davydov A.V. Signals and Systems. Lectures and practical work on the PC. Introduction to Signals and Systems Theory. −Available at: http://www.geoin.org/signals/index.html . (Accessed 06.02.2017). (Rus)
Zagretdinov A.R., Busarov A.V., Busarov V.V. Comparison of methods for stopping sifting in the empirical mode decomposition of signals // Inzhenerniy vestnik Dona. – 2015. – No 3. – Available at: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2015/3238 . (Accessed 06.02.2017). (Rus)
Zyuko A.G., Klovskiy D.D., Korzhik V.I., Nazarov M.V. The theory of electric communication. – Moskva: Radio i Sviaz, 1999. – 432 p. (Rus)
Ivanov M.T., Sergiyenko A.B., Ushakov V.N. Radio engineering circuits and signals. −S-Pb.: Piter, 2014. – 336 p. (Rus)
Kramer G. Mathematical methods of statistics. – Moskva: Mir, 1975. – 648 p. (Rus)
Maksimchuk I.V., Gergel' L.G., Osadchiy O.V. The Comparative Analysis Fourier and Wavelets Transformations for the Signal Analysis of Photoplethysmogram // Sovremennye nauchnye issledovaniya i innovatsii. – 2013. – No 6. – Available at: http://www.web.snauka.ru/issues/2013/06/25060 . (Accessed 06.02.2017). (Rus)
Matveyev Yu.N., Simonchik K.K., Tropchenko A.Yu., Khitrov M.V. Digital processing of signals. – S-Pb: SPbNIU ITMO, 2013. – 166 p. (Rus)
Muratov V.A. Semiconductor converters for a supply of technological devices electroerosive dispersion / Diss. … cand. tech. sci.: 05.09.12. – Кiev, 1986. – 279 p. (Rus)
Physical Foundations of Electrical Engineering / Pod red. Polivanova K.M. – Мoskva-Leningrad: Gosudarstvennoe energeticheskoe izdatelstvo, 1950. – 556 p. (Rus)
Huang T.S., Eklund Dzh.-O., Nussbaumer G.Dzh., Zokhar Sh., Iustusson B.I., Tian Sh.-G. Fast Algorithms in Digital Image Processing. Transforms and Median Filters. – Moskva: Radio i Sviaz, 1984. – 224 p. (Rus)
Shydlovskaya N.A., Zakharchenko S.N., Cherkassky A.P. Non-linear-parametrical Model of Electrical Resistance of Conductive Granulated Media for a Wide Range of Applied Voltage // Tekhnichna Elektrodynamika. – 2014. – No 6. – Pp. 3–17. (Rus)
Shydlovska N.A., Zakharchenko S.M., Cherkaskyi O.P. Parametric Model of Resistance of Plasma-erosive Load, Adequate in the Wide Range of Change of Applied Voltage // Tekhnichna Elektrodynamika. – 2017. – No 3. – Pp. 3–12. (Ukr) DOI: https://doi.org/10.15407/techned2017.03.003
Shydlovska N.A., Zakharchenko S.M., Cherkaskyi O.P. Physical Prerequisites of Construction of Mathematical Models of Electric Resistance of Plasma-erosive Loads // Tekhnichna Elektrodynamika. – 2017. – No 2. – Pp. 5–12. (Ukr) DOI: https://doi.org/10.15407/techned2017.02.005
Hoaglin D.C., Mosteller F., Tukey J.W. Understanding Robust and Exploratory Data Analysis. – New York: John Wiley & Sons, 2000. – 472 p.
Huang N.E., Shen Z., Long S.R., Wu M.C., Shih H.H., Zheng Q., Yen N.-Ch., Tung C.C, Liu H.H. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis // Proc. R. Soc. London A, Math. Phys. Sci. – 1998. – Vol. 454. – Issue 1971. – Pp. 903–995.
Kabir M.A., Shahnaz C. Denoising of ECG signals based on noise reduction algorithms in EMD and wavelet domains // Biomedical Signal Processing and Control. – 2012. – No 7. – Pp. 481–489.
Li L., Chai X., Zheng Sh., Zhu W. A De-Noising Method for Track State Detection Signal Based on EMD // Journal of Signal and Information Processing. – 2014. – No 5. – Pp. 104–111.
Meyer Y. Wavelets and operators. – Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1992. – 223 p.
Robert G.B., Patrick Y.C. Hwang Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filtering. – New York: John Wiley & Sons, 2012. – 400 p.
Tukey J.W. The Future of Data Analysis // The Annals of Mathematical Statistics. – 1962. – Vol. 33. – No 1. – Pp. 1–67.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2022 Array