КРИТЕРІЇ НЕОБХІДНОЇ ТА ДОСТАТНЬОЇ КІЛЬКОСТІ ІТЕРАЦІЙ ФІЛЬТРАЦІЇ НЕПЕРІОДИЧНИХ НЕСТАЦІОНАРНИХ СИГНАЛІВ БАГАТОІТЕРАЦІЙНИМИ МЕТОДАМИ
ARTICLE_4_PDF

Ключові слова

non-stationary non-periodic signals
multi-iterative methods of signals filtering
criteria necessary and sufficient number of iterations нестаціонарні неперіодичні сигнали
багатоітераційні методи фільтрації сигналів
критерії необхідної та достатньої кількості ітерацій

Як цитувати

[1]
Шидловська, Н., Захарченко, С. і Черкаський, О. 2017. КРИТЕРІЇ НЕОБХІДНОЇ ТА ДОСТАТНЬОЇ КІЛЬКОСТІ ІТЕРАЦІЙ ФІЛЬТРАЦІЇ НЕПЕРІОДИЧНИХ НЕСТАЦІОНАРНИХ СИГНАЛІВ БАГАТОІТЕРАЦІЙНИМИ МЕТОДАМИ. ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА. 5 (Сер 2017), 023. DOI:https://doi.org/10.15407/techned2017.05.023.

Анотація

Виконано аналіз ефективності відомих процедурно-орієнтованих критеріїв визначення необхідної кількості із зростаючою шириною вікна фільтрації на прикладі імпульсів напруги на плазмоерозійному навантаженні та струму в ньому. Розглянуто дві основні групи критеріїв, які ґрунтуються на порівнянні сигналу чинної ітерації його фільтрації або з сигналом попередньої ітерації, або з еталонним сигналом, а також критерій, що певною мірою має властивості критеріїв обох цих груп. Показано низьку результативність та неуніверсальність відомих критеріїв. Запропоновано нові об’єктно-орієнтовані критерії необхідної та достатньої кількості ітерацій фільтрації нестаціонарних неперіодичних сигналів, адаптивні до вимог подальшої обробки сигналів та наведено аналіз їхньої ефективності. Бібл. 13, рис. 2, табл. 4.

https://doi.org/10.15407/techned2017.05.023
ARTICLE_4_PDF

Посилання

Baskakov S.I. Radio engineering circuits and signals. – Moskva: Vysshaia shkola, 1988. – 448 p. (Rus)

Goronovsky I.S. Radio engineering circuits and signals. – Moskva: Radio i sviaz, 1986. – 512 p. (Rus)

Davydov A.V. Signals and Systems. Lectures and practical work on the PC. Introduction to Signals and Systems Theory. – Available at: http://geoin.org/signals/index.html. (Accessed 06.02.2017). (Rus)

Zagretdinov A.R., Busarov A.V., Busarov V.V. Comparison of methods for stopping sifting in the empirical mode decomposition of signals // Inzhenernyi vestnik Dona. – 2015. – No 3. – Available at: www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2015/3238. (Accessed 06.02.2017). (Rus)

Matveyev Yu.N., Simonchik K.K., Tropchenko A.Yu., Khitrov M.V. Digital processing of signals. – Sankt-Petersburg: S-PbNIU ITMO, 2013. – 166 p. (Rus)

Tsidelko V.D., Yaremchuk N.A. Measurement uncertainty. Data processing and presenting the measurement result. – Kyiv: Polítekhníka, 2002. – 176 p. (Ukr)

Shydlovska N.A., Zakharchenko S.M., Cherkaskyi O.P. Comparison of the smoothing efficiency of signals of voltage on the plasma-erosive load and its current by multi-iterative filtration methods // Tekhnichna Elektrodynamika. – 2017. – No 4. – Pp. 3–13. (Ukr)

Huang N.E., Shen Z., Long S.R., Wu M.C., Shih H.H., Zheng Q., Yen N.-Ch., Tung C.C, Liu H.H. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis // Proc. R. Soc. London A, Math. Phys. Sci. – 1998. – Vol. 454. – Issue 1971. – Pp. 903–995.

Kabir M.A., Shahnaz C. Denoising of ECG signals based on noise reduction algorithms in EMD and wavelet domains // Biomedical Signal Processing and Control. – 2012. – No 7. – Pp. 481–489.

Karthikeyan P., Murugappan M., Yaacob S. ECG signal denoising using wavelet thresholding techniques in human stress assessment // International Journal on Electrical Engineering and Informatics. – 2012. – Vol. 4. – No 2. – Pp. 306–319.

Komaty A., Boudraa A.O., Augier B., Daré-Emzivat D. EMD-Based Filtering Using Similarity Measure Between Probability Density Functions of IMFs // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. – 2014. – Vol. 63. – No 1. – Pp. 27–34.

Sadooghi M.S., Khadem S.E. A new performance evaluation scheme for jet engine vibration signal denoising // Mechanical Systems and Signal Processing. – 2016. – Vol. 76–77. – Pp. 201–212.

Yang G., Liu Y., Wang Y., Zhu Z. EMD interval thresholding denoising based on similarity measure to select relevant modes // Signal Processing. – 2015. – Vol. 109. – Pp. 95–109.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2022 Array

Переглядів анотації: 77 | Завантажень PDF: 32

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.