Ключові слова
Fourier transform
wavelet functions низькочастотні коливання потужності
перетворення Фур’є
вейвлет-функції
Як цитувати
Анотація
Робота присвячена питанням математичного аналізу низькочастотних коливань, що можуть виникати в електроенергетичних мережах при значних збуреннях. Зокрема розглянуто класичний підхід, що ґрунтується на використанні математичного апарату перетворень Фур’є, та більш сучасний, що ґрунтується на використанні математичного апарату вейвлет-перетворень. У роботі проведено аналіз реальних даних, отриманих з пристроїв системи моніторингу перехідних режимів, із використанням вищезазначених математичних апаратів та проведено порівняльний аналіз обох підходів, зокрема їхніх переваг та недоліків. Бібл. 7, рис. 5.
Посилання
Berdin A.S., Gerasimov A.S. Methods for the study of nonlinear and non-stationary properties of low-frequency oscillations in power systems / Modern trends of development of systems of relay protection and automation of power systems. – Ekaterinburg, 2013. – Pp. 1–7. (Rus)
Korepanov V.V., Kulesh M.A., Shardakov I.N. Using the wavelet analysis for processing experimental data, ex perimental vibrodiagnostic. – Perm, 2007. – 64 p. (Rus)
Mandrikova O.V., Goreva T.S. The method of identification of the structural components of a complex natural signal based on wavelet packet / Tsifrovaia obrabotka signalov. – Moskva, 2010. – Pp. 45–50. (Rus)
Smolentsev N.K. Fundamentals of the theory of wavelets. Wavelets in MATLAB. – Moskva: DMK Press, 2005. – 304 p. (Rus)
Shriufer E. Signal processing. Digital processing of sampled signals. – Kyiv: Lybіd, 1992. – 296 p. (Ukr)
David Brandwood. Fourier transforms in radar and signal processing. – Boston, 2003. – 212 p. 7. Fuhr H. Abstract Harmonic Analysis of Continuous Wavelet Transforms. – Springer, 2005. – 200 р.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2023 Array