Ключові слова
Hankel matrix
electric power system
subspace identification система моніторингу перехідних режимів
Ганкелева інформаційна матриця
електроенергетична система
підпросторова ідентифікація
Як цитувати
Анотація
Використання системи моніторингу перехідних режимів (СМПР) для реєстрації режимних параметрів електроенергетичної системи (ЕЕС) та подальшої ідентифікації її динамічних характеристик дозволяє значно підвищити ефективність заходів по збереженню стійкості ЕЕС. Ефективним засобом отримання математичної моделі системи є ідентифікація за даними зареєстрованих перехідних режимів. Складність проведення активних експериментів та стохастична природа ЕЕС обумовлюють актуальність використання методів ідентифікації систем, що здатні швидко визначити детерміновану модель ЕЕС шляхом пасивного експеримента. В роботі досліджено особливості ідентифікації та аналізу моделі електроенергетичної системи для задач оптимального керування перехідним процесом зміни частоти обертання роторів синхронних генераторів. Бібл. 8, рис. 2.
Посилання
Crow M.L., Singh A. The matrix pencil for power system modal extraction // IEEE Transactions on Power Systems. – 2005. – Vol. 20.1. – Pp. 501–502.
De Moor Bart. The singular value decomposition and long and short spaces of noisy matrices // IEEE Transactions on Signal Processing. – 1993. – Vol. 41.9. – Pp. 2826–2838.
Han Song. Hilbert-Huang Transform Based Nonlinear and Non-Stationary Analysis of Power System Low Frequency Oscillation and Its Application // Power System Technology. – 2008. – Vol. 4. – Pp. 13–15.
Lu J.J., Guo J., Tian F., Wu Z. Power system oscillation mode analysis and parameter determination of PSS based on Prony method // Power System Technology. – 2004. – Vol. 15. – Pp. 187–190.
Kundur P. Power system stability and control. – New York: McGraw-hill, 1994. – 1176 p.
Qin S. Joe. An overview of subspace identification // Computers engineering. – 2006. – Vol. 30. – Pp. 1502–1513.
Van Overschee, B. De Moor. N4SID: subspace algorithms for the identification of combined deterministic and stochastic systems // Automatica. – 1994. – Vol. 30. – Pp. 75–93.
Katayama T., Tanaka H. An approach to closed-loop subspace identification by orthogonal decomposition // Automatica. – 2007. – Vol. 43. – Pp. 1623–1630.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2023 Array