РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
ARTICLE_10_PDF

Ключові слова

asymmetry of the currents
genetic algorithm
uniform distribution of consumers несиметрія струмів
генетичний алгоритм
рівномірне розподілення споживачів

Як цитувати

[1]
Мірошник , О. і Тимчук , С. 2013. РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ . ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА. 4 (Чер 2013), 067.

Анотація

Запропоновано метод розв’язання задачі рівномірного розподілення навантажень між фазами в мережі 0,38/0,22 кВ. Застосовано модифікований генетичний алгоритм, цільовими функціями якого є параметр нерівномірності навантажень у мережі та число перепідключень споживачів. Операція виділення та коригування множини елітарних особин (Парето), що вбудована у генетичний алгоритм, реалізована методом попарних порівнянь альтернатив. Оригінальна операція ранжування популяції на основі введення віку особин дозволяє автоматично налаштувати алгоритм на можливості комп’ютера. На конкретному прикладі виконано розрахунок мережі та отримано множину Парето. Обрано оптимальний варіант із множини Парето за рівномірним розподіленням навантажень між фазами в мережі 0,38/0,22 кВ. Достовірність отриманих результатів перевірено за допомогою програмного продукту Multisim. Бібл. 5, табл. 2, рис. 2.

ARTICLE_10_PDF

Посилання

Derzsky V.G., Skiba V.F. Electricity losses and voltage of 0.38 kV networks in open-phase modes in uncertainty // Energeticheskii ekspert. – 2010. – http://www.energyexpert.com.ua/pub/14-loading-038-simulation . (Rus)

Kureichik V.M. Genetic algorithms // Perspektivnye informatsionnye tekhnologii i intellektualnye sistemy. – 2000. – № 1. – Pp. 18–22. (Rus)

Levin M.S., Leshchinskaia T.B. Analysis asymmetrical modes rural networks 0.38 kV // Elektrichestvo. – 1999. – № 5. – Pp. 18–22. (Rus)

Naumov I.V. Reduce losses and improve the quality of electricity in rural distribution networks 0.38 kV with a balun / Diss. dokt.tekhn.nauk, 05.20.02. – Irkutsk, 2002. – 387 p. (Rus)

Herrera F., Lozano M., Verdegay J.L. Tackling real-coded genetic algorithms: operators and tools for the behaviour analysis // Artificial Intelligence Review. – 1998. – Vol. 12. – No. 4. – Pp. 265–319.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2023 Array

Переглядів анотації: 10 | Завантажень PDF: 4

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.