Анотація
Новий алгоритм, що забезпечує експоненційну ідентифікацію активних опорів статора і ротора асинхронного двигуна на основі інформації про струми та напруги статора, а також кутову швидкість ротора, синтезовано з використанням другого методу Ляпунова. Теоретично доведено локальну асимптотичність ідентифікації активних опорів при виконанні умов персисності збудження. Додатково синтезований алгоритм ідентифікації є спостерігачем потокозчеплення ротора, адаптивним до змін активних опорів статора і ротора. Результати моделювання та експериментального тестування підтверджують ефективність запропонованого алгоритму ідентифікації. Бібл. 5, рис 11.
Посилання
Popovich N.G., Peresada S.M. Algorithm for identification of active resistance to the properties of exponential convergence // Vestnіk Natsionalnogo tekhnicheskogo universiteta „KhPI”. – 1996. – Pp. 95–98. (Rus)
Marino R., Peresada S. and Tomei P. Global adaptive output feedback control of induction motors with uncertain rotor resistance // IEEE Trans. on Automatic Control. – 1999. – Vol. 44. – No. 5. – Pp. 967–983.
Marino R., Peresada S. and Tomei P. On-line stator and rotor resistance identification in induction motor // IEEE Trans.Control Sys Tech. – 2000. – Vol. 8. – No.3. – Pp. 570–578.
Marino R. and Tomei P. Nonlinear Control Design–Geometric, Adaptive and Robust. – Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. – 1995. – 400 p.
Seok Ho Jeon, Kwang Kyo Oh and Jin Young Choi. Flux Observer With Online Tuning of Stator and Rotor Resistances for Induction Motors // IEEE Trans. on Industrial Electronics. – June 2002. – Vol. 49. – No.3. – Pp. 653–664.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2023 Array