Ключові слова
solar power plant
energy storage system
optimization мікромережа
сонячна електростанція
установка зберігання енергії
оптимізація
Як цитувати
Анотація
У статті наведено опис моделі оптимізації функцій мікромережі для розв’язання задачі зменшення вартості закупівлі електроенергії власником такої мікромережі на роздрібному ринку електричної енергії. Формалізовано цільову функцію мінімізації вартості закупівлі електричної енергії. Сформульовано підходи до визначення коефіцієнтів штрафних функцій, призначених для відсікання технічно недопустимих режимів мікромережі. Запропоновано математичну модель установки зберігання енергії (УЗЕ), в якій формалізовано функції розрахунку технологічних витрат електроенергії. Наведено систему обмежень для задачі мінімізації вартості закупівлі електричної енергії. Визначено підходи до розв’язання задачі оцінювання ефекту від експлуатації СЕС та УЗЕ в мікромережі з використанням результатів оптимізації. Представлено приклади оптимізації функціонування мікромережі для підприємства з власними СЕС та УЗЕ. Відзначено потребу у додатковому контролі економічної доцільності залучення УЗЕ до регулювання балансів електроенергії на підприємстві. Бібл. 17, рис. 3, табл. 1.
Посилання
Kyrylenko O.V., Blinov I.V., Tankevych S.Ye. Smart grid and organization of information exchange in electric power systems. Tekhnichna Elektrodynamika. 2012. No 3. Pp. 47–48. (Ukr)
ІEC/TR 63097:2017 Smart grid standardization roadmap. 2017. 315 p.
Denysiuk S., Derevianko D. Optimisation features of energy processes in energy systems with Distributed Generation. IEEE 7th International Conference on Energy Smart Systems (ESS 2020), Kyiv, Ukraine, 12-14 May 2020. Pp. 211–214. DOI: https://doi.org/10.1109/ESS50319.2020.9160212.
Cagnano A., De Tuglie E., Mancarella P. Microgrids: Overview and guidelines for practical implementations and operation. Appl. Energy. 2020. Vol. 258. 114039. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114039.
Imani M.H., Ghadi J., Ghavidel S., Li L. Demand response modeling in microgrid operation: A review and application for incentive-based and time-based programs. Renewable and Sustainable Energy Reviewes. 2018. Vol. 94. Pp. 486–499. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.06.017
IEC TR 62898-1. Microgrids – Part 1: Guidelines for microgrid projects planning and specification. IEC. 2023. 86 p.
IEC TR 62898-4 Microgrids – Part 4: Use cases. IEC. 2023. 70 p.
On Approval of Distribution Network Code: NEURC Resolution 14.03.2018 No 310. (Ukr)
Akinyele D., Olabode E., Amole A. Review of fuel cell technologies and applications for sustainable microgrid systems. Inventions. 2020. No 5. 42. DOI: https://doi.org/10.3390/inventions5030042.
Blinov I.V., Trach I.V., Parus Ye.V., Derevianko D.G., Khomenko V.M. Voltage regulation in distribution networks by the means of distributed renewable energy sources. Tekhnichna Elektrodynamika. 2022. No 1. Pp.60–69. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2022.02.060. (Ukr)
Rebollal D., Carpintero-Rentería M., Santos-Martín D., Chinchilla M. Microgrid and distributed energy resources standards and guidelines review: Grid connection and operation technical requirements. Energies. 2021. Vol. 14(3). 523. DOI: https://doi.org/10.3390/en14030523.
Kyrylenko O.V., Blinov I.V., Parus Ye.V., Trach I.V. Evaluation of efficiency of use of energy storage system in electric networks. Tekhnichna Elektrodynamika. 2021. No 4. Pp. 44–54. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2021.04.044. (Ukr)
Blinov I., Trach I., Parus Y., Khomenko V., Kuchanskyy V., Shkarupylo V. Evaluation of The Efficiency of The Use of Electricity Storage Systems in The Balancing Group and The Small Distribution System. IEEE 2nd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), Kharkiv, Ukraine, 13-17 September 2021. Pp. 262–265. DOI: https://doi.org/10.1109/KhPIWeek53812.2021.9569981.
On Approval of Retail Market Rules: NEURC Resolution 14. 03.2018 No 312. (Ukr)
On Approval of the Commercial Electricity Metering Code: NEURC Resolution 14.03.2018 No 311. (Ukr)
Martins Joaquim R.R. A., Ning Andrew. Engineering Design Optimization. Cambridge University Press, 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/9781108980647
Loskutov S., Miroshnyk V., Blinov I. Comparison of widely-used models for multifactoral short-term photo-voltaic generation forecast. IEEE 8th International Conference on Energy Smart Systems (ESS 2022), Kyiv, Ukraine, 12-14 October 2022. Pp. 123–126. DOI: https://doi.org/10.1109/ESS57819.2022.9969270.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2024 Array