Ключові слова
identification
automated control system турбоагрегат
ідентифікація
автоматизована система керування
Як цитувати
Анотація
Досліджено процедуру ідентифікації математичної моделі турбоагрегата з наявністю невизначеності для застосування в автоматизованій системі взаємозв'язаного робастного керування. Процедура базується на методології ідентифікації "worst-case". Об'єкт керування моделюється матричною передавальною функцією з адитивною невизначеністю. Ідентифікація складається з двох етапів: перший – виявлення передавальної функції з номінальними параметрами з використанням алгоритму мінімізації похибки прогнозу, другий – визначення вагової функції в моделі адитивної невизначеності за допомогою пошуку найгіршого варіанту амплітудно-логарифмічних характеристик невизначеностей. Ідентифікація проводиться в активний спосіб, визначаючи набори даних для кожного каналу керування з окремих експериментів. Лінійно частотно-модульований сигнал обирається в якості вхідного тестового сигналу. Побудовано імітаційну модель турбоагрегата та проведено чисельний експеримент з використанням процедури ідентифікації. Бібл. 11, рис. 7.
Посилання
Kuievda Yu., Baliuta S. Synthesis of robust interconnected power system stabilizers for turbine generators in sugar factories. Ukrainian Journal of Food Science. 2017. Vol. 5. Issue 2. Pp. 256-266. DOI: https://doi.org/10.24263/2310-1008-2017-5-2-10
Baliuta S.M., Kuievda Iu.V. Synthesis of robust interconnected system stabilizers for turbine generator units under uncertainty. XXV International Conference on Automatic Control (Automatics-2018). September 18-19, 2018. Lviv, Ukraine. Pp. 149-150.
Baliuta S., Kuievda V., Kuievda Iu. Robust interconnected automated control system for improving reliability of the turbine-generator unit shaft in food industry enterprises. 7th International Specialized Scientific and Practical Conference Resource and Energy Saving Technologies of Production and Packing of Food Products as the Main Fundamentals of Their Competitiveness. September 12, 2019. Kyiv, Ukraine. Pp. 12-17.
Lutska N.M. Development of a method for identification of mathematical models of technological objects with uncertainties. Power engineering and automation. 2019. No 4. Pp. 56-69. (Ukr)
Isermann R., Munchhof M. Identification of Dynamic systems. Berlin-Heidelberg: Springer, 2011. 705 p.
Pal B., Chaudhuri B. Robust Control in Power Systems. New York: Springer Science & Business Media Inc., 2005. 190 p.
Wang Le-Yi, Zhao Wen-Xiao. System Identification: New Paradigms, Challenges, and Opportunities. Acta automatica sinica. 2013. Vol. 39. Issue 7. Pp. 933-942.
Bovsunovskii A. Effect of Abnormal Operation of Turbine Generator on the Resource of Steam Turbine Shafting. Advances in Design, Simulation and Manufacturing. DSMIE 2018. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham, 2019. Pp. 247-254. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93587-4_26
Gu Da-Wei, Petkov P.H., Konstantinov M.M. Robust Control Design with MATLAB. London: Springer, 2013. 468 p.
Safonov, M.G., Chiang, R.Y. A Schur method for balanced-truncation model reduction. IEEE Trans. Autom. Control. 1989. AC-34. Pp. 729-733.
Boyd S., Vandenberghe L. Convex Optimization. Cambridge University Press, 2004. 727 p.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2021 Array