Анотація
Работа посвящена решению проблемы увеличения точности видеосопровождения отслеживаемого объекта путём уменьшения задержки в блоке определения его координат. При определении координат вычисляется трудоёмкая корреляция изображений объектов. Для уменьшения объёма вычислений предложено использовать быстрое преобразование Уолша (БПУ), с помощью которого вычисляется диадная корреляционная функция, которая затем преобразуется в циклическую с помощью слабозаполненных факторизованных матриц. Засчёт низкой трудоёмкости БПУ и факторизации матриц предлагаемый метод вычисления корреляции имеет более высокое быстродействие по сравнению с существующими. Библ. 3. рис. 1.
Посилання
Cheholin P.M., Poida V.N., Konchak V.S., Sadykhov R.Kh. Matrychnye operatory sviazy aryfmetycheskoi y lohycheskoi korreliatsyonnoi funktsyy // Vychyslitelnaia tekhnika v mashynostroenii. – 1973. – Pp. 143–148. (Rus.)
Gibbs J.E., Pichler F.R. Comments on Transformation of ”Fourier” Power Spectra into “Walsh” Power Spectra // IEEE Transaction on Electromagnetic Compatibility. 1971. Vol. EMC-13. No 3. Pp. 51–55.
Kalal Z., Matas J., Mikolajczyk K. Online learning of robust object detectors during unstable tracking // On-line Learning for Computer Vision Workshop. 2009. No 3, 5, 7.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2023 Array