Анотація
Исследованы особенности процессов энергопотребления и энергопреобразования в низковольтных электрических сетях 0,4 кВ для условий различной относительной величины и вида нагрузки. Получены диапазоны изменения коэффициента нелинейных искажений. Обоснован достаточный набор информативных параметров для оценки степени влияния отдельных потребителей на качество электрической энергии, который включает коэффициент нелинейных искажений, отдельные спектральные составляющие сигнала мгновенной мощности и коэффициенты, характеризующие особенности энергопреобразования, рассчитываемые в соответствии с p-q-r-теорией мгновенной мощности. Рассмотрены пути применения полученных результатов при оценке энергетической эффективности работы отдельных потребителей в составе систем технического учета электрической энергии в низковольтных сетях. Библ. 6, табл. 1, рис. 4.
Посилання
Application of neural networks to solution of forecasting problems. Available at: http://neural-networks.ru/ (Rus.)
Prus V.V., Nikitina A.V. The calculation of power consumption and an estimation of quality of electrical energy in industrial mains with a low voltage // Tekhnichna elektrodynamika. Tematychnyj vypusk "Problemy suchasnoi elektrotekhniky". – 2010. – Part 2. – Pp. 61–66. (Rus.)
Rodkin D.I. The comment to the theory of power processes with polyharmonic signals // Zbirnyk naukovykh prats Kirovohradskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu, 2004. – Vyp. 15. – Pp. 10-18. (Rus.)
Shidlovskiy A.K., Zharkin A.F. High harmonics in low voltage industrial mains. – Kyiv: Naukova dumka, 2005. – 210 p. (Rus.)
Kim H., Blaabjerg F., Bak-Jensen B., Choi I. Instantaneous power compensation in three-phase systems using p-q-r theory // IEEE Trans. Power Electronics. − 2002. − Vol. 17. − No 5. − Pp. 701-710.
Zagirnyak M., Prus V., Nikitina A. Method of low-voltage electric network power processes control and their quality assurance on the basis of p-q-r theory // Acta Technica. – 2013. – Vol. 58. – No 4. – Pp. 367–380.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2022 Array