Анотація
Вступ. Зменшення впливу перешкоджаючих факторів на формування сигналу вихрострумового перетворювача ще на етапі проєктування є важливою задачею під час конструювання вимірювачів геометричних аномалій. Реалізація цього можлива низкою методів, серед яких виділяється доволі проста техніка робастного параметричного проєктування на основі методу Тагучі у процесі пошуку оптимальної конфігурації конструкції перетворювачів. Метою роботи є розробка методу підвищення відношення сигнал/шум вихрострумових вимірювачів геометричних аномалій у статичних пласких об’єктах без фактичного усунення притаманних їм впливів шумових факторів, які в більшій мірі властиві об’єктам контролю. Методологія досліджень передбачає наступні основні етапи, які необхідні задля виконання проєктування вихрострумових перетворювачів за методом Тагучі: – виокремлення вимірюваної перетворювачем характеристики об’єкту контролю, яка фіксується його вихідним сигналом; –ідентифікація контрольованих параметрів вихрострумових перетворювачів та можливих рівнів їх градації у разі варіюваняі; – визначення шумових факторів та їх рівнів градації; – призначення інтервалів змін контрольованих та шумових факторів; – обрання ортогональних масивів; – створення плану експериментів та проведення їх за універсальною магнітодинамічною моделлю задля обчислення вихідного сигналу вихрострумових перетворювачів із використанням комп’ютерного моделювання; – на основі ANOVA-аналізу впливу факторів на індуковану електрорушійну силу перетворювача та розрахованих для кожного іспиту значень відношення сигнал/шум на базі функції втрати якості Тагучі виконання обрання оптимального варіанту конфігурації конструкції вихрострумових перетворювачів за відповідною комбінацією рівнів градації контрольованих факторів, що максимізує показник SNR; – проведення підтверджуючих чисельних експериментів щодо перевірки знайдених оптимальних параметрів конфігурації конструкції перетворювачів. Оригінальність проведених досліджень полягає у використанні методу Тагучі з поєднанням чисельного моделювання задля розробки методу комп’ютерного робастного параметричного проєктування рамкових вихрострумових перетворювачів для вимірювання геометричних аномалій статичних пласких об’єктів, котрий забезпечує під час вимірювань стійкість сигналу до змін повітряного зазору та варіації шумових параметрів об’єктів контролю, тобто підвищення значень відношення сигнал/шум. Результати. На прикладі знайдена робастна конфігурація конструкції вихрострумового перетворювача, тобто такий її технічний варіант, який забезпечує зменшення дисперсії вихідного сигналу навколо його середнього значення, тобто стійкість до шумових збурень, завдячуючи тільки відповідному визначенню значень контрольованих конструктивних та режимних параметрів перетворювачів без усунення неконтрольованих завад, притаманних об’єктам контролю. Задля робастного проєктування низки вихрострумових вимірювачів різного функціоналу запропонована універсальна магнітодинамічна модель накладного рамкового перетворювача, яка разом із використанням ортогональних масивів дає змогу розробити та реалізувати плани експериментів Тагучі. Програмне забезпечення, що реалізує цю модель, пройшло верифікацію, в тому числі співставленням із результатами розрахунків на тестових прикладах, виконаних методом скінченних елементів. Досягнута при цьому точність дає можливість стверджувати про адекватність створеної комп’ютерної програми. Отримані в рамках виконання плану Тагучі дані використано для оцінки варіантів конструкцій за допомогою функції втрат якості типу «larger is better» та обчислених на її основі значень відношень сигнал/шум, що дало змогу обрати оптимальну комбінацію конструктивних та режимних параметрів вихрострумового перетворювача. Достовірність відшуканої оптимальної конфігурації конструкції вихрострумового перетворювача доведена підтверджуючими розрахунками. Також на дослідному зразку проведена експериментальна перевірка результатів досліджень. Бібл. 21, рис. 6, табл. 9.
Посилання
Repelianto S.A., Kasai N. The improvement of flaw detection by the configuration of uniform eddy current probes. Sensors. 2019. Vol. 19(2). Article no 397. DOI: https://doi.org/10.3390/s19020397.
Halchenko V.Ya., Trembovetska R., Tychkov V. Surrogate synthesis of frame eddy current probes with uniform sensitivity in the testing zone. Metrology and measurement systems. 2021. Vol. 28. No 3. Pp. 551-564. DOI: https://doi.org/10.24425/mms.2021.137128.
Halchenko V.Y., Trembovetska R.V., Tychkov V.V. Synthesis of eddy current probes with volumet-ric structure of the excitation system, implementing homogeneous sensitivity in the testing zone. Tekhnichna Elektrody-namika. 2021. No 3. Pp. 10-18. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2021.03.010. (Ukr)
Naidjate M., Helifa B., Feliachi M., Lefkaier I.K., Heuer H., Schulze M. A smart eddy current sensor dedicated to the nondestructive evaluation of carbon fibers reinforced polymers. Sensors. 2017. Vol. 17(9). Article no 1996. DOI: https://doi.org/10.3390/s17091996.
Wu F.C. Simultaneous Optimization of Robust Design with Quantitative and Ordinal Data. Interna-tional Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice. 2022. Vol. 15(2). Pp. 231–238. DOI: https://doi.org/10.23055/ijietap.2008.15.2.124.
Coşkun H. Taguchi method as a robust design tool. From the Edited Volume: Quality control – Intelligent Manufacturing, Ro-bust Design and Charts. 2020. DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.94908.
Xie J., Qiao Y., Qi Y., Xu Q., Shemtov-Yona, K., Chen, P., Rittel, D. Application of the Taguchi method to areal roughness-based surface topography control by waterjet treatments. Applied Surface Science Advances. 2024. Vol. 19. Article no 100548. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apsadv.2023.100548.
Puška A., Stojanović I. Application of Taguchi Method in Optimization of the Extraction Procedure of Sheet Metal. Advanced Engineering Letters. 2024. Vol. 3(1). Pp. 13-20. DOI: https://doi.org/10.46793/adeletters.2024.3.1.2.
Orosz T., Rassõlkin A., Kallaste A., Arsénio P., Pánek D., Kaska J., Karban P. Robust design optimi-zation and emerging technologies for electrical machines: Challenges and open problems. Applied Sciences. 2020. Vol. 10(19). Article no 6653. DOI: https://doi.org/10.3390/app10196653.
Halchenko V.Ya., Trembovetska R.V., Tychkov V.V. Application of Taguchi Method in Design of Surface Eddy Current Probes for Diagnostics of Power Equipment. Problemele energeticii regionale. 2024. Vol. 4(64). Pp. 10-20. DOI: https://doi.org/10.52254/1857-0070.2024.4-64.02.
Halchenko V., Trembovetska R., Tychkov V. Computer robust parameter design of surface eddy cur-rent probes. Developing software design of numerical experiments creating. In: Proceedings ITTAP’2024: 4th Interna-tional Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, Ternopil, Ukraine; Opole, Poland October 23–25, 2024. Pp. 448-461. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14422408.
Krishnaiah K., Shahabudeen P. Applied design of experiments and Taguchi methods. New-Delhi-110001: PHI Learning Pvt. Ltd, 2012. 83 p.
Wu J., Song H., Wan L., Abbass K., Hassan T. Robust Design for Multiple Quality Characteristics of Precision Product Using Taguchi-based Hybrid Method. In: 2020 IEEE 7th International Conference on Industrial En-gineering and Applications (ICIEA), Bangkok, Thailand, 16-21 April 2020. Pp. 340-344. DOI: https://doi.org/10.1109/ICIEA49774.2020.9102028.
Almansoori N., Aldulaijan S., Althani S., Hassan N.M., Ndiaye M., Awad M. Manual spray painting process optimization using Taguchi robust design. International Journal of Quality & Reliability Management. 2021. Vol. 38(1). Pp. 46-67. DOI: https://doi.org/10.1108/IJQRM-07-2019-0248.
Zhang S., Ida N. Calculation model for the induced voltage in rectangular coils above conductive plates. Facta Universitatis, Series: Electronics and Energetics. 2016. Vol. 30(1). Pp. 27-38. DOI: https://doi.org/10.2298/FUEE1701027Z.
Tanaka A., Takehira N., Toda K. Analysis of a rectangular coil facing to moving sheet conductor. The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. 1981. Vol. 101(8). Pp. 405-412. DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms1972.101.405.
Minitab Support. Catalogue of Taguchi designs. URL: https://support.minitab.com/en-us/minitab/help-and-how-to/statistical-modeling/doe/supporting-topics/taguchi-designs/catalogue-of-taguchi-designs/ (accessed 12.11.2024).
Real Statistics Using Excel. Taguchi 3-level Designs. 3-level design overview. URL: https://real-statistics.com/design-of-experiments/taguchi-design-of-experiments/taguchi-3-level-designs/ (accessed 12.11.2024).
Montgomery D.C. Design and analysis of experiments. John Wiley & sons, 2017.
Aslett L.J., Coolen F., De Bock J. Uncertainty in Engineering: Introduction to Methods and Applica-tions. Springer Nature, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-83640-5
Berk K.N., Carey P. Data Analysis with Microsoft Excel. Belmont, CA: Thomson Learning, 2004.

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2025 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА

