Ключові слова
reconfiguration
optimization
genetic algorithm інтелектуальні розподільні мережі
реконфігурація
оптимізація
генетичний алгоритм
Як цитувати
Анотація
Досліджено проблеми, пов’язані з експлуатацією розподільних електричних мереж напругою 6-35 кВ. Показано актуальність застосування технологій Smart Grid до децентралізованого управління режимами розподільних мереж. Сформовано цільову функцію оптимальності конфігурації радіальної електричної мережі та представлено її математичну модель, адаптовану до апарату теорії генетичних алгоритмів. Бібл. 7.
Посилання
Bulatov B.G., Tarasenko V.V. Algorithms for the Optimal Reconfiguration of the Distribution Network // Elektroenerhetika. – 2013. – No 2. – Pp. 14–18. (Rus)
Voronovsky G.K., Makhotilo K.V., Petrashev S.N., Sergeev S.A. Genetic Algorithms, Artificial Neural Networks, and Virtual Reality Problems. – Kharkiv: Osnova, 1997. – 112 p. (Rus)
Katsadze T.L., Suleymanov V.N., Bazhenov V.A. The Genetic Algorithms Application For Decision Making Project Of Electric Power Systems Development // Enerhetyka: Ekonomika, Tekhnolohii, Ekolohiia. – 2013. – No 2. – Pp. 58–65. (Rus)
Momoh J. Smart grid: fundamentals of design and analysis. – New Jersey: John Wiley & Sons, Inc, 2012. – 218 p.
Raju, GK Viswanadha, and Bijwe P.R. An efficient algorithm for minimum loss reconfiguration of distribution system based on sensitivity and heuristics // Power Systems, IEEE Transactions on 23.3 (2008): 1280-1287.
Rutkovska D., Pilinsky M., Rutrovsky L. Neural Networks, Genetic Algorithms And Fuzzy Systems. – Moskva: Goriachaia Liniia. – Telekom, 2006. – 452 p. (Rus)
Shcherba A.A., Kyryk V.V. Systems with fuzzy logic regulation mode of electricity. – Kyiv: Lazuryt−Polihraf, 2011. – 329 p. (Ukr)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2022 Array