Анотація
Багатокритеріальну багатовимірну оптимізацію з заданим розподілом ранжованих змінних ємнісних провідностей конденсаторних установок використано для зменшення втрат в електричній мережі. Застосовано метод послідовних поступок. За першим критерієм використано загальні активні втрати. Для формування простору рішень за першим критерієм використовувався PSO-метод. Другим критерієм є належність ранжованого параметричного розподілу змінних вектора до класу нелінійного показового рівняння регресії. Проведено оцінку параметрів рівняння регресії для ранжованих змінних, що складалися з ємнісних провідностей конденсаторних установок. Показано статистичну надійність регресійної моделі. Підтверджено можливість встановлення конденсаторних установок в електричній мережі згідно з другим критерієм. Як приклади розглянуто багатокритеріальну багатовимірну оптимізацію для відомих тестових 34 та 69 вузлових радіальних мереж. Бібл. 12, рис. 2, табл. 1.
Посилання
Gnatyuk V.I. The Law of Technocoenosis Optimum Construction. − Vol. 29. Coenosis Research. − Moskva: Tomskii gosudarstvennyi universitet − Tsentr Systemnykh Issledovanii, 2005. − 384 p. (Rus)
Zinko P.М. Mathematical methods and numerical algorithms for system analysis. – Кyiv: Kyivskyi Natsionalnyi Universytet imeni Tarasa Shevchenko, 2006. – 243 p. (Ukr)
Iglin S.P. Mathematical calculations on base of MATLAB. – Sankt-Peterburg: BHV- Peterburg, 2005. – 640 p. (Rus)
Khalil T., Horpinich A. Selection of Optimal Conductors Sections and Capacitors Placement in Radial Distribution Systems by Selective Particle Swarm Optimization / Naukovi Pratsi Donetskoho Natsionalnoho Tekhnichnoho Universytetu. – 2011. – Iss. 11(186). – Pp. 406–413. (Rus)
Aman M., Jasmon G., Bakar A., Mokhlis H., Karimi M. Optimum shunt capacitor placement in distribution system-A review and comparative study // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2014. – No 30. – Pp. 429–439.
Eajal A.A., El-Havary M.E. Optimal Capacitor Placement and Sizing in Distorted Radial Distribution Systems. Part II: Problem Formulation and Solution Method // 14th IEEE Internat. Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP) Bergamo, Italy, 2010. – Pp. 1–6.
Chatterjee S., Hadi A.S. Influential Observations, High Leverage Points, and Outliers in Linear Regression // Statistical Science. – 1986. – Vol. 1. – Pp. 379–416.
Injeti S., Thunuguntla V., Shareef M. Optimal allocation of capacitor banks in radial distribution systems for minimization of real power loss and maximization of network savings using bio-inspired optimization algorithms // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. – 2015. – Vol. 69. – Pp. 441–455.
NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. – NIST. U.S. Department of Commerce. – 2013. Available at: http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3673.htm (accessed 08.12.2015)
Shi Y., Eberhart R. A modified particle swarm optimizer // The 1998 IEEE International Conference on Evolutionary Computation Proceedings, 1998. – Рp. 69–73.
Trach I., Zubiuk Yu. A combined approach to multi-objective optimization of capacitor placement in radial distribution networks // 3rd Internat. Conf. on Electric Power and Energy. Conversion Systems (EPECS 2013). Available at: http://www.researchgate.net/publication/261312111.pdf. (accessed 09.12.2015)
Vahid M., Hossein A.A., Kazem M. Maximum loss reduction applying combination of optimal conductor selection and capacitor placement in distribution systems with nonlinear loads // UPEC 2008. 43rd International. – 2008. – P. 1.
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2022 Array