ВПЛИВ СТАТИСТИЧНОГО ХАРАКТЕРУ ПАРАМЕТРІВ ЕЛЕМЕНТІВ СИСТЕМИ НА РІВЕНЬ ЗАРЯДУ НАКОПИЧУВАЧА

К.С.  Осипенко; В.Я. Жуйков

doi:10.15407/techned2019.01.016

№ 1 (2019), Перетворення параметрів електричної енергії

№ 1 (2019)

Перетворення параметрів електричної енергії

ВПЛИВ СТАТИСТИЧНОГО ХАРАКТЕРУ ПАРАМЕТРІВ ЕЛЕМЕНТІВ СИСТЕМИ НА РІВЕНЬ ЗАРЯДУ НАКОПИЧУВАЧА

Опубліковано 2019-01-18

https://doi.org/10.15407/techned2019.01.016

К.С. Осипенко⁺⁻
В.Я. Жуйков⁺⁻

К.С. Осипенко

Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. І. Сікорського», пр. Перемоги, 37, Київ, 03056, Україна

https://orcid.org/0000-0002-6674-8332

В.Я. Жуйков

Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. І. Сікорського», пр. Перемоги, 37, Київ, 03056, Україна

https://orcid.org/0000-0002-3338-2426

ARTICLE_3_PDF

Ключові слова

wind generator
maximum energy selection
storage
random processes вітрогенератор
відбір максимальної енергії
накопичувач
випадкові процеси

Як цитувати

[1]

Осипенко, К. і Жуйков, В. 2019. ВПЛИВ СТАТИСТИЧНОГО ХАРАКТЕРУ ПАРАМЕТРІВ ЕЛЕМЕНТІВ СИСТЕМИ НА РІВЕНЬ ЗАРЯДУ НАКОПИЧУВАЧА. ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА. 1 (Січ 2019), 016. DOI:https://doi.org/10.15407/techned2019.01.016.

Анотація

Представлено спрощену еквівалентну схему cистеми з вітрогенератором. Зазначено, що для реалізації умови відбору максимальної енергії необхідно визначати значення струму заряду накопичувача, мінімальну енергію заряду та максимальне значення ємності, які залежать від статистичних характеристик енергії на виході
вітрогенератора та навантаження. Наведено формули для розрахунку цих характеристик. Показано, що застосування додаткового накопичувача, який реалізує детерміновану зміну величини енергії навантаження, дає змогу зменшити ємність основного накопичувача. Бібл. 8, табл. 1, рис. 2.

https://doi.org/10.15407/techned2019.01.016

ARTICLE_3_PDF

Посилання

Baziuk T.M., Blinov I.V., Butkevych O.F., Honcharenko I.S., Denysiuk S.P., Zhuikov V.Ia., Kyrylenko O.V., Lukianenko L.M., Mykolaiets D.A., Osypenko K.S., Pavlovskyi V.V., Rybina O.B., Steliuk A.O., Tankevych S.Ie., Trach I.V. Intelligent power systems: elements and modes. Kyiv: Institute of Electrodynamics of the NAS of Ukraine, 2016. 400 p. (Ukr)

G. Madhusudhana Rao, S. Sundeep, B.V. Sanker Ram. Maximum power point tracking for wind generators using an expert systems. International conference on Signal Processing, Communication, Power and Embedded System (SCOPES). Paralakhemundi, India, 3-5 Oct. 2016. Pp. 302-308.

S. X. Chen, H.B. Gooi, M.Q. Wang. Sizing of energy storage for microgrids. IEEE Transactions on Smart Grid. 2012. Vol. 3. No 1. Pp. 142–151.

Buasarello T.D.C., Pomilio J.A. Battery storage system with active filtering function based on the conservative power theory for wind generators. IEEE International Conference on Industrial Electronics for Sustainable Energy Systems (IESES). Hamilton, New Zealand, 31 Jan.-2 Feb. 2018. Pp. 21-26.

Zhuikov V., Osypenko K. Compensator currents form determination considering wind generator aerodynamic resistance. IEEE International conference on intelligent energy and power systems (IEPS). Kyiv, Ukraine, 2-6 June 2014. Pp. 168-170.

Zhuikov V.Ia., Pavlov V.B., Stzheletsky R.H. Systems of anticipatory control of gate converters. Kyiv: Naukova dumka, 1991. 237 p. (Rus)

Archive of meteorological observations. Data on airfields in Europe URL: http://www.pogoda.by/zipavia/index.php?Year=2015&sortBy=country

Kashima K., Aoyama H., Ohta Y. Modeling and linearization of systems under heavy-tailed stochastic noise with application to renewable energy assessment. IEEE 54th Annual Conference on Decision and Control (CDC). Osaka, Japan, 15-18 Dec. 2015. Рp. 1852-1857.