ВПЛИВ СТОХАСТИЧНОГО ХАРАКТЕРУ ЕНЕРГІЇ В СИСТЕМАХ  РОЗОСЕРЕДЖЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ НА ЇХНЮ СТІЙКІСТЬ

К.С. Клен; В.Я. Жуйков

doi:10.15407/techned2020.03.062

№ 3 (2020), Електроенергетичні системи та устаткування

№ 3 (2020)

Електроенергетичні системи та устаткування

ВПЛИВ СТОХАСТИЧНОГО ХАРАКТЕРУ ЕНЕРГІЇ В СИСТЕМАХ РОЗОСЕРЕДЖЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ НА ЇХНЮ СТІЙКІСТЬ

Опубліковано 2020-05-12

https://doi.org/10.15407/techned2020.03.062

К.С. Клен⁺⁻
В.Я. Жуйков⁺⁻

К.С. Клен

Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. І. Сікорського», пр. Перемоги, 37, Київ, 03056, Україна

https://orcid.org/0000-0002-6674-8332

В.Я. Жуйков

Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. І. Сікорського», пр. Перемоги, 37, Київ, 03056, Україна

https://orcid.org/0000-0002-3338-2426

ARTICLE_10_PDF

Ключові слова

distributed generation systems
Heisenberg’s uncertainty principle
storage battery
stochastic processes системи розосередженої генерації
принцип невизначеності Гейзенберга
накопичувач
випад-кові процеси

Як цитувати

[1]

Клен, К. і Жуйков, В. 2020. ВПЛИВ СТОХАСТИЧНОГО ХАРАКТЕРУ ЕНЕРГІЇ В СИСТЕМАХ РОЗОСЕРЕДЖЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ НА ЇХНЮ СТІЙКІСТЬ. ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА. 3 (Трав 2020), 062. DOI:https://doi.org/10.15407/techned2020.03.062.

Анотація

Наведено формули для розрахунку процесу зміни енергії у системах розосередженої генерації з врахуванням його випадкового характеру у просторі двох та трьох змінних. Представлено графік дискретного відоб-раження процесу зміни енергії та діаграму Ламерея для дослідження стійкості цього процесу. Відмічено, що через випадковий характер процесу зміни енергії система може виходити із зони стійкої роботи. Наведено методику знаходження диференціалу випадкового процесу з Вінеровською складовою за формулою Іто. Пред-ставлено методику застосування закону повторного логарифму до Вінеровсього процесу та наведено графіки його типових траєкторій як на всьому інтервалі спостереження, так і в околі нуля. Обґрунтовано необ-хідність застосування у системах розосередженої генерації накопичувачів енергії для забезпечення їхньої стійкої роботи. Бібл. 11, рис. 8.

https://doi.org/10.15407/techned2020.03.062

ARTICLE_10_PDF

Посилання

Zhuikov V.Ya., Lukyanenko L.M., Mikolaiets D.A., Osypenko K.S., Stelyuk A.O., Tereshenko T.O., Yamnenko Yu.S. Improving the efficiency of renewable energy systems. Kyiv: Kafedra, 2018. 368 p. (Ukr)

Stognij B.S., Kyrylenko O.V., Prahovnyk A.V., Denisyuk S.P. The evolution of smart grids and their prospects in Ukraine. Tekhnichna Elektrodynamika. 2012. No 5. Pp. 50-52. (Ukr)

Zhuikov V.Ya., Osypenko K.S. Heisenberg uncertainty principle in estimating energy levels generated by renewable energy sources. Tekhnichna Elektrodynamika. 2017. No 1. Pp. 10-16. (Ukr) DOI: https://doi.org/10.15407/techned2017.01.010

Zhuikov V.Ya., Osypenko K.S. Estimation of fractal dimension and transfer function of clouds. Mikrosistemy, elektronika ta akustyka. 2017. Vol. 22. No 5. Pp. 13-19. (Ukr)

Borodin A.N., Salminien Paavo. The Brownian Movement Handbook: Facts and Formulas. Saint-Petersburg: Lan, 2000. 639 p. (Rus)

Measurements using power quality analyzers. URL: http://khomovelectro.ru/articles/izmereniya-s-pomoshchyu-analizatorov-kachestva-elektroenergii.html (accessed: 18.10.2019). (Rus)

Klymontovych Yu.L. Introduction to Open Systems Physics. Moskva: Yanus-K, 2002. 284 p. (Rus)

Kuznetsov D.F. Some questions of the theory of numerical solution of stochastic Ito differential equations. URL: http://diffjournal.spbu.ru/pdf/j011.pdf (accessed: 18.10.2019). (Rus)

Bulynskiy A.V., Shyryaev A.N. Theory of random processes. Moskva: Fizmatlit, 2005. 408 p. (Rus)

Laboratory of renewable energy sources. URL: https://www.lares.fer.hr/ (Accessed 18.10.2019).

Marcelo G. Molina. Distributed energy storage systems for applications in future smart grids. Sixth IEEE/PES Transmission and Distribution: Latin America Conference and Exposition (T&D-LA). Montevideo, Uruguay, September 3-5, 2012. DOI: https://doi.org/10.1109/TDC-LA.2012.6319051