Ключові слова
electric load
short-term forecasting
astronomical factors
optimal length of history енергооб'єднання
електричне навантаження
короткострокове прогнозування
астрономічні та метеорологічні фактори
інтервал передісторії
Як цитувати
Анотація
У роботі наведено результати досліджень по вдосконаїенню ієрархічної багатофакторної математичної моделі сумарного електричного навантаження (СЕН) енергооб'єднання для вирішення задачі короткострокового прогнозування. В математичну модель СЕН додатково введено астрономічну складову’ електричного навантаження, що пов'язана з реакцією СЕН на зміну інтенсивності природної освітленості. Описано алгоритм визначення астрономічної складової СЕН та наведено результати її розрахунку на прикладі даних АК «Київенерго». Додатково досліджувалося питання щодо автоматизованого вибору оптимальної довжини передісторії вихідної інформації для короткострокового прогнозування СЕН у різні періоди року. Бібл. 3, табл. 2, рис. 4.
Посилання
Simankov V., Lutsenko E. Adaptive control of complex systems based on pattern recognition theory. – Krasnodar: TY KybGTY. – 1999. – 318 p. (Rus)
Chernenko P. Parameter identification, modeling and multi-level interconnected forecasting of electric load of united power system // Tekhnichna elektrodynamika. Tematychnyi vypusk “Problemy suchasnoi elektrotekhniky”. – 2010. – Vol. 3. – Pp. 57-64. (Rus)
Chernenko P., Martyniuk O. Multi-level short-term forecasting of electric load of united power system // Visnyk Vinnytskoho politekhnichnoho instytutu. – 2011. – No. 2. – Pp. 74–80. (Ukr)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2023 Array