ВИКОРИСТАННЯ СИСТЕМИ MANEUVER-NEW ДЛЯ РОЗВ'ЯЗАННЯ ЗАДАЧ ОПТИМАЛЬНОГО ЗАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОБЛОКІВ ТЕПЛОВИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ

О.В.  Фесюк; П.І.  Стецюк; О.Ф. Буткевич

doi:10.15407/techned2018.04.094

№ 4 (2018), Електроенергетичні системи та устаткування

№ 4 (2018)

Електроенергетичні системи та устаткування

ВИКОРИСТАННЯ СИСТЕМИ MANEUVER-NEW ДЛЯ РОЗВ'ЯЗАННЯ ЗАДАЧ ОПТИМАЛЬНОГО ЗАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОБЛОКІВ ТЕПЛОВИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ

Опубліковано 2022-12-11

https://doi.org/10.15407/techned2018.04.094

О.В. Фесюк⁺⁻
П.І. Стецюк⁺⁻
О.Ф. Буткевич⁺⁻

О.В. Фесюк

Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, пр. Академіка Глушкова, 40, Київ, 03187, Україна

https://orcid.org/0000-0002-9308-0083

П.І. Стецюк

Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, пр. Академіка Глушкова, 40, Київ, 03187, Україна

https://orcid.org/0000-0002-6613-0911

О.Ф. Буткевич

Інститут електродинаміки НАН України, пр. Перемоги, 56, Київ, 03057, Україна

https://orcid.org/0000-0002-6613-0911

ARTICLE_20_PDF

Ключові слова

thermal power plants units' optimal loading
ED- and UC-problems
NEOS-server
r-algorithm оптимальне завантаження енергоблоків ТЕС
ED- та UC-задачі
NEOS-сервер
r-алгоритм

Як цитувати

[1]

Фесюк, О. , Стецюк, П. і Буткевич, О. 2022. ВИКОРИСТАННЯ СИСТЕМИ MANEUVER-NEW ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧ ОПТИМАЛЬНОГО ЗАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОБЛОКІВ ТЕПЛОВИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ. ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА. 2018, 4 (Груд 2022), 094. DOI:https://doi.org/10.15407/techned2018.04.094.

Анотація

Описано функціональні можливості веб-орієнтованої системи Maneuver-New, призначеної для розв'язання задач цілочислового, лінійного та нелінійного програмування, та особливості її використання для знаходження оптимального завантаження енергоблоків теплових електростанцій. Наведено результати порівняння отриманого розв’язку тестової задачі з розв’язком, опублікованим за кордоном, які свідчать про переваги розробленої системи Maneuver-New. Бібл. 8, рис. 2, табл. 2.

https://doi.org/10.15407/techned2018.04.094

ARTICLE_20_PDF

Посилання

Butkevych O.F., Rybina O.B. Optimization problems of the dispatcher control of territorially-distributed electric power objects and synthesis of the means for their solving. Tekhnichna Elektrodynamíka. 2000. Temat. vypusk Problemy suchasnoi elektrotekhníky. Part 3. Pp. 99-103. (Rus)

Stetsyuk P.I. Methods of ellipsoids and r-algorithms. Chisinau: Evrika, 2014. 488 p. (Rus)

Hassan Z.G., Ezzat M., Abdelaziz A.Y. Solving unit commitment and economic load dispatch problems using modern optimization algorithms. International Journal of Engineering, Science and Technology. 2017. Vol. 9. No 4. Pp. 10-19.

NEOS Server: State-of-the-Art Solvers for Numerical Optimization. URL: https://neos-server.org/neos/

Shor N.Z. Minimization Methods for Non-Differentiable Functions. Berlin: Springer-Verlag, 1985. 178 p.

Tung N.S., Bhadoria A., Bhardwaj A. Start up Cost constraint Optimization using Lagrangian Algorithm for Unit Schedule in Electrical Power System. International Journal of enhanced research in Science Technology & Engineering. 2013. Vol. 2. Issue 1. Pp. 1-7.

Yuan X., Wang L., Zhang Y., Yuan Y. A hybrid differential evolution method for dynamic economic dispatch with valve-point effects. Expert Systems with Applications. 2009. Vol. 36. Pp. 4042–4048.

Zivic Djurovic M., Milacic A., Krsulja M. A simplified model of quadratic cost function for thermal generators. Proceedings of the 23rd International DAAAM Symposium. 2012. Vol. 23. No 1. Pp. 25–28.